Ingénieur; e) de données associé; e

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Cooke est une entreprise mondiale de produits de la mer présente en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique du Sud et en Australie. Le succès de notre entreprise repose sur une équipe de direction dynamique, hautement qualifiée et innovatrice, appuyée par des employés dévoués qui vivent dans les communautés côtières et contribuent à l'économie locale ainsi qu'au dynamisme de leur collectivité.

Cooke poursuit l’évolution de sa stratégie numérique grâce à des plateformes de données modernes, à des pipelines de données intégrés et à des normes de données d’entreprise qui soutiennent les opérations, la transformation, la distribution et les fonctions corporatives. À titre d’
ingénieur(e) de données associé(e), vous participerez au développement et à l’exploitation de pipelines de données de base afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité des flux de données entre les systèmes.

À titre d’
ingénieur(e) de données associé(e), vous contribuerez à la conception et au soutien de pipelines de données de base sous supervision. Vous veillerez à ce que les données soient extraites, transformées et chargées avec précision entre les différents systèmes en utilisant des outils standards, des modèles de conception établis et des pratiques approuvées du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

• Concevoir et tester des pipelines de données de base sous supervision à l’aide d’outils standards et de cadres SDLC.
• Extraire, transformer et charger des données à partir de systèmes sources selon les modèles de conception établis.
• Surveiller les flux de données quotidiens et résoudre les erreurs ou les traitements échoués.
• Maintenir et documenter les ensembles de données, les flux de travail et les processus d’intégration.
• Signaler les problèmes complexes ou les anomalies de données aux ingénieurs ou architectes principaux.

• Les pipelines de données de base sont conçus, testés et soutenus avec précision sous supervision.
• Les flux de données quotidiens sont surveillés de façon constante, et les erreurs sont identifiées et signalées de manière appropriée.
• Les ensembles de données, flux de travail et processus d’intégration sont clairement documentés et tenus à jour.
• Le travail respecte les modèles de conception établis, les pratiques SDLC et les normes de données d’entreprise.
• Les progrès d’apprentissage se traduisent par une meilleure maîtrise des plateformes de données, des outils et des meilleures pratiques d’ingénierie de Cooke.

• Connaissances fondamentales en ingénierie des données, notamment en SQL de base, en scripts, en modélisation de données ainsi qu’en structures et relations de données.
• Capacité à soutenir des processus ETL et ELT de base, y compris l’ingestion, la transformation, l’intégration et la surveillance des pipelines de données sous supervision.
• Connaissance des outils et plateformes modernes de gestion des données tels que Snowflake, DBT, Fivetran, Boomi et les intégrations basées sur les API.
• Souci de la qualité des données, notamment par le profilage des ensembles de données, l’identification d’erreurs, l’application de contrôles de validation et le respect des pratiques de sécurité des données.
• Volonté d’apprendre les normes de données d’entreprise, les pratiques de gouvernance, la gestion des métadonnées et les meilleures pratiques d’ingénierie, tout en sachant escalader les enjeux complexes lorsque requis.

• S’adapte aux changements mineurs avec soutien et demeure calme lors des interruptions courantes.

• Comprend les processus d’affaires et la…