Senior Software Engineer; m/w/d; AI Solutions
Job in
San Antonio, Bexar County, Texas, 78201, USA
Listed on 2026-10-31
Listing for:
LOBECO GmbH
Full Time
position Listed on 2026-10-31
Job specializations:
-
Software Development
AI Engineer (Applied/Software), DevOps, Cloud Engineer - Software
Job Description & How to Apply Below
Deine Rolle
Wir erweitern bei LOBECO unser Kernteam für CustomizedMARTECHAI Solution Development - von Rapid Prototyping , über MVP bis hin zu enterprise
-grade KI-Softwarelösungen, die in die IT unserer Großkunden integriert und international ausgerollt werden.
Aufgaben
- Solution Architecture:
Du übersetzt das CMO Big Picture und konkrete PRD’s von unseren PO‘s in zukunftsfähige, skalierbare, cloud-native KI-Architekturen und verantwortest den Technologie-Stack - von der Anforderung bis zum Go-Live.
- Hands-on Software Engineering:
Du entwickelst KI-basierte Softwareprodukte aktiv mit (u. a. LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Workflows), setzt dafür versiert KI ein und lebst Clean Coding sowie hohe Qualitätsstandards vor.
- Dev Ops & Plattform:
Du etablierst moderne CI/CD-, Container- und Infrastructure-as-Code-Praktiken sowie Observability und LLMOps/MLOps für einen zuverlässigen Betrieb.
- Enterprise-Integration:
Du integrierst Lösungen enterprise-grade in die Kunden-IT (APIs, SSO/SAML, Datenschutz/DSGVO, Security- und Compliance-Standards).
- Agiles Lifecycle Management:
Du treibst agile Entwicklung nach SCRUM voran und wendest Best Practices aus ITSM/ITIL (bzw. IT-Service-Operations-Management) über den gesamten Software-Lifecycle an.
- Steuerung externer Partner:
Du steuerst und überwachst Freelancer und Software-Agenturen in DACH und Nearshore - fachlich führend, mit Code-Reviews, Qualitätssicherung und klaren Schnittstellen.
- Qualität & Sicherheit:
Du bringst dich in automatisiertes Build & Testing sowie in die Sicherheits- und Datenschutzstandards ein.
- Mehrjährige einschlägige Erfahrung als Senior Software Engineer und/oder Software Architect - von der Konzeption bis zum Betrieb komplexer Lösungen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Lifecycle-Management einer am Markt platzierten SaaS-Lösung mit mehr als 20.000 registrierten Usern - inklusive der Herausforderungen im Betrieb, in der Skalierung und im Support.
- Fundierte Cloud-Native-Erfahrung (Azure und/oder AWS/GCP) inkl. Container-Technologien und CI/CD.
- Praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-/GenAI-Diensten (z.
B. RAG, Vektordatenbanken, Prompt Engineering) - oder nachweisbar schnelle, tiefe Einarbeitung in diese Themen.
- Mehrjährige Praxis in agiler Softwareentwicklung (SCRUM);
Vertrautheit mit ITIL/ITSM ist ein klarer Vorteil.
- Erfahrung in enterprise-grade Integration in bestehende IT-Landschaften sowie mit Datenschutz/DSGVO.
- Erfahrung in der Steuerung externer Entwickler, Freelancer oder Agenturen.
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.
- Wohnsitz und Arbeitsberechtigung in Deutschland oder Österreich (100 % Remote).
- Ausgeprägte Kundenorientierung, Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und starke Kommunikationsfähigkeit gegenüber allen Stakeholdern.
- Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar (kein Muss bei entsprechender Praxiserfahrung).
- Methodische Architektur-Zertifizierung nach iSAQB (CPSA-F/CPSA-A).
- Erfahrung im Mar Tech-Umfeld (CXP & CDP, Marketing-Automation, Analytics) und mit datengetriebenen Produkten.
- Erfahrung mit dem Model Context Protocol (MCP), Agent-Frameworks sowie mit Anbietern wie Anthropic Claude, OpenAI oder Azure OpenAI im Coding.
- Erfahrung mit Evaluations-/Observability-Tools für LLMs und mit Kostensteuerung (Fin Ops) von KI-Workloads.
- Sprachen :
TypeScript /Node.js;
Python
- LLM & GenAI:
Anthropic Claude, OpenAI, Gemini;
Orchestrierung mit Lang Chain/Llama Index;
Model Context Protocol (MCP);
Claude Cowork / Agent SDK.
- RAG & Vektor:
Pinecone, pgvector;
Embedding-Modelle, semantische Suche.
- LLMOps & Evaluation:
Lang Smith, Weights & Biases, MLflow;
Prompt-Versionierung, Monitoring, Guardrails.
- Daten & CDP:
Snowflake, Big Query oder Databricks;
Customer Data Platform / Marketing-Data-Stack.
- Cloud & Infrastruktur: AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform.
- CI/CD:
Git Hub Actions, Git Lab CI; automatisiertes Build, Test & Deployment.
- Backend & API:
FastAPI, Go, REST/GraphQL.
- Frontend:
React, NextJS.
- Security & Compliance: SSO/SAML/OIDC, Secrets-Management, DSGVO-konforme Datenverarbeitung.
- Vollzeit, unbefristet.
- 100 % Remote
- Fließend Deutsch ist Voraussetzung.
- Hochklassige Kunden und global agierende Marken aus den Bereichen Mobility, Wirtschaft, Politik, Sport und Public Sector.
- …
Position Requirements
10+ Years
work experience
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