ML-инженер LLM-агентов

Описания нет

• Проектировать архитектуру и разрабатывать LLM-агентов с использованием Lang Chain, Lang Graph и внутреннего Python SDK
• Развёртывать и оркестрировать агентов в production-среде с Docker и Kubernetes
• Разрабатывать пайплайны оценки качества: проектировать тестовые сценарии, синтетические наборы данных и метрики для проверки точности и отсутствия галлюцинаций
• Интегрировать агентов с внутренними корпоративными системами через REST/gRPC API и брокеры сообщений Kafka/RabbitMQ
• Оптимизировать инференс моделей и управлять GPU-ресурсами для снижения задержек

• Глубоко понимать Python, GIL, асинхронную модель, дескрипторы, метаклассы и работу сборщика мусора
• Иметь практический опыт управления потоками и процессами, реализации очередей, семафоров, корректного завершения работы и защиты от каскадных сбоев
• Иметь опыт разработки высоконагруженных API на FastAPI и Pydantic v2, сложной авторизации OAuth2/JWT, контрактного тестирования и мониторинга SLO/SLI
• Уметь работать с системными вызовами, настраивать cgroups/cpuset, мониторить RSS/VMS, управлять файловыми дескрипторами и защищать сервисы от OOM Killer
• Иметь опыт тонкой настройки и дообучения моделей, работы с эмбеддингами, векторными СУБД Weaviate и Click House, фреймворками RAGAS и Llama Index
• Владеть Linux, systemd, journald, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus/Grafana и Git Lab CI

Почасовая ставка 1200р/час (200тыс/мес) Оформление по ИП