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Engenheiro de Dados Sênior | Databricks em AWS

Job in San Diego, San Diego County, California, 92101, USA
Listing for: confidential
Full Time position
Listed on 2026-10-30
Job specializations:
  • IT/Tech
    Cloud Computing: Infrastructure & Operations, AWS, Data Engineering, Systems Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 140000 - 200000 USD Yearly USD 140000.00 200000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Estamos com oportunidade para Engenheiro de Dados Sênior | Databricks em AWS na empresa Maxxi.

Sobre a Maxxi

A Maxxi é uma consultoria de tecnologia que atua em transformação digital, desenvolvimento de software, dados & analytics, inteligência artificial e alocação de profissionais especializados. Conectamos pessoas qualificadas a projetos que geram valor real para nossos clientes.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma instituição financeira, liderando tecnicamente a implantação da plataforma Databricks em ambiente AWS.

O foco principal é implantar a plataforma Databricks do zero em AWS
: conduzir a instalação, a configuração, a integração com o ecossistema de dados do cliente e a estruturação da governança. Buscamos alguém que já tenha liderado ou executado uma implantação de Databricks em AWS
, e não apenas trabalhado em um ambiente já pronto. Em paralelo, a pessoa também vai desenvolver e sustentar pipelines de dados, garantindo que a plataforma seja usada de forma consistente e segura desde o início.

Principais responsabilidades
  • Conduzir a implantação do Databricks em AWS, da preparação do ambiente à entrada em operação.
  • Configurar workspaces, clusters, jobs e políticas de uso da plataforma.
  • Integrar o Databricks ao ambiente de dados do cliente e aos serviços AWS envolvidos (armazenamento, catálogo, segurança e acesso).
  • Estruturar a governança da plataforma: controle de acesso, permissões, organização de catálogos e boas práticas de uso.
  • Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de ingestão e transformação.
  • Monitorar, investigar e corrigir falhas nos fluxos de dados em produção.
  • Documentar a arquitetura, as configurações e os padrões adotados.
  • Interagir com times técnicos e de negócio, inclusive em inglês.
Requisitos
  • Experiência prática comprovada em implantação e configuração do Databricks em AWS.
  • Experiência sênior em engenharia de dados.
  • Inglês para comunicação profissional.
Desejáveis
  • Python, PySpark e SQL.
  • AWS Glue e Apache Airflow.
  • Delta Lake.
  • Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados.
Diferenciais
  • Unity Catalog e governança de dados no Databricks.
  • Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD aplicados a dados.
  • Conhecimento de S3, IAM e redes em AWS.
  • Certificações Databricks ou AWS.
  • Vivência no setor financeiro.
Competências comportamentais
  • Autonomia para conduzir a implantação de ponta a ponta, tomando decisões técnicas fundamentadas.
  • Visão de plataforma, entendendo como as escolhas de configuração afetam segurança, custo e uso.
  • Comunicação clara com times técnicos e de negócio, em português e inglês.
  • Organização e cuidado com documentação e padrões.
  • Postura consultiva, propondo melhorias sem depender de demandas pré-definidas.
Informações da vaga
  • Senioridade: Sênior
  • Modelo de trabalho:
    Remoto
  • Idioma:
    Inglês obrigatório
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