Engenheiro de Dados Sênior | Databricks em AWS
Listed on 2026-10-30
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IT/Tech
Cloud Computing: Infrastructure & Operations, AWS, Data Engineering, Systems Engineer
Estamos com oportunidade para Engenheiro de Dados Sênior | Databricks em AWS na empresa Maxxi.
Sobre a MaxxiA Maxxi é uma consultoria de tecnologia que atua em transformação digital, desenvolvimento de software, dados & analytics, inteligência artificial e alocação de profissionais especializados. Conectamos pessoas qualificadas a projetos que geram valor real para nossos clientes.
Sobre a vagaBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em uma instituição financeira, liderando tecnicamente a implantação da plataforma Databricks em ambiente AWS.
O foco principal é implantar a plataforma Databricks do zero em AWS
: conduzir a instalação, a configuração, a integração com o ecossistema de dados do cliente e a estruturação da governança. Buscamos alguém que já tenha liderado ou executado uma implantação de Databricks em AWS
, e não apenas trabalhado em um ambiente já pronto. Em paralelo, a pessoa também vai desenvolver e sustentar pipelines de dados, garantindo que a plataforma seja usada de forma consistente e segura desde o início.
- Conduzir a implantação do Databricks em AWS, da preparação do ambiente à entrada em operação.
- Configurar workspaces, clusters, jobs e políticas de uso da plataforma.
- Integrar o Databricks ao ambiente de dados do cliente e aos serviços AWS envolvidos (armazenamento, catálogo, segurança e acesso).
- Estruturar a governança da plataforma: controle de acesso, permissões, organização de catálogos e boas práticas de uso.
- Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados de ingestão e transformação.
- Monitorar, investigar e corrigir falhas nos fluxos de dados em produção.
- Documentar a arquitetura, as configurações e os padrões adotados.
- Interagir com times técnicos e de negócio, inclusive em inglês.
- Experiência prática comprovada em implantação e configuração do Databricks em AWS.
- Experiência sênior em engenharia de dados.
- Inglês para comunicação profissional.
- Python, PySpark e SQL.
- AWS Glue e Apache Airflow.
- Delta Lake.
- Desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados.
- Unity Catalog e governança de dados no Databricks.
- Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD aplicados a dados.
- Conhecimento de S3, IAM e redes em AWS.
- Certificações Databricks ou AWS.
- Vivência no setor financeiro.
- Autonomia para conduzir a implantação de ponta a ponta, tomando decisões técnicas fundamentadas.
- Visão de plataforma, entendendo como as escolhas de configuração afetam segurança, custo e uso.
- Comunicação clara com times técnicos e de negócio, em português e inglês.
- Organização e cuidado com documentação e padrões.
- Postura consultiva, propondo melhorias sem depender de demandas pré-definidas.
- Senioridade: Sênior
- Modelo de trabalho:
Remoto - Idioma:
Inglês obrigatório
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