Data analyst продуктовых решений
Job in
San Francisco, San Francisco County, California, 94199, USA
Listed on 2026-10-09
Listing for:
HireHi
Full Time
position Listed on 2026-10-09
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Engineering, Data Analyst, Data Science Manager, Database Administrator
Job Description & How to Apply Below
Аналитик помогает командам принимать продуктовые решения на основе исследований, метрик и анализа данных. Компания развивает продукты для международных рынков в сфере развлечений.
Задачи- Развивать систему продуктовых и бизнес-метрик, определять логику их расчёта и следить за качеством данных
- Разбираться в задачах без чёткого аналитического запроса, уточнять проблему, выбирать методологию и планировать исследование
- Проводить A/B-тесты, оценивать целесообразность экспериментов и анализировать результаты
- Проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы
- Анализировать большие массивы данных с помощью SQL и Python
- Выяснять причины изменений метрик и формулировать выводы для бизнеса и продуктовой команды
- Презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками
- Работать с Data Engineers над ETL-процессами и подготовкой данных
- Создавать витрины и дашборды в Tableau
- Самостоятельно вести аналитические задачи: разбирать неопределённые постановки, декомпозировать проблемы и объяснять результаты коллегам
- Уверенно работать со сложными запросами SQL и большими объёмами данных
- Владеть Python для анализа данных, включая Pandas, Num Py и Sci Py
- Знать статистику, статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ
- Иметь практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
- Иметь опыт продуктовых исследований и проверки гипотез
- Уметь выяснять причины изменений показателей и интерпретировать данные
- Иметь опыт работы с веб- или мобильной аналитикой
- Иметь опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI
- Иметь опыт работы со Spark и Iceberg
- Свободно говорить по-русски
- Будет плюсом: опыт работы с dbt, понимание Airflow и DAG, принципов Data Lake и подходов Data Mesh
- Гибкое начало рабочего дня
- Корпоративная техника
- Испытательный срок — 3 месяца
- После испытательного срока доступны медицинская страховка, бюджет на спорт, языки и дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха
- Внутренние технические встречи, тренинги, возможность участвовать в профессиональных конференциях и обучении
- Для кандидатов на Senior-уровень после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс
To View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap the button below to make a Search.
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).
Search for further Jobs Here:
×