Anthropic 研究驻留项目:六周至六个月带薪项目,转向 AI 安全全职研究,旧金山与纽约

Anthropic 带薪固定期限研究驻留项目：时长六周至六个月，配具体研究项目与研究人员直接指导，可使用 Claude 模型与 GPU 算力，方向覆盖 AI 安全与对齐等。 本轮申请截止 2026 年 11 月 22 日，预计 2027 年 1 月发录用，远程参与受可雇佣国家限制。

• 在与本人背景匹配的具体研究项目上全职工作，接受 Anthropic 研究人员直接指导
• 与 Anthropic 研究团队合作开展实证研究，方向包括 AI 安全与对齐、可扩展监督、对抗稳健性等
• 利用 Claude 模型与 GPU 算力推进项目，并与更广泛的 AI 安全与安全研究社群交流

• 有在多个技术领域主导过有难度工作的经历，例如定量学科教授、技术创始人或资深工程师
• 有志于全职转向以实证方法研究 AI 安全的工作，能快速实现想法并清晰沟通
• 能在快节奏协作环境中工作，机器学习背景不是必需条件

• 带薪固定期限项目，时长在六周至六个月之间，具体时长视团队匹配与候选人意愿而定
• 本轮申请截止时间为 2026 年 11 月 22 日太平洋时间 23:59，预计 2027 年 1 月发出录用
• 地点栏为旧金山与纽约，但原文更倾向旧金山办公室工作，远程参与可能，远程不等于全球可申请
• 薪酬为按项目时长折算的每年 35 万至 50 万美元加福利，数字以原文为准

• 有机器学习、自然语言处理或 AI 安全方向的研究论文撰写经验
• 有大语言模型、强化学习或 Kubernetes 集群与复杂共享代码库经验
• 有定量学科教授、技术创始人或资深工程师背景，并主导过有难度的工作

• 带薪固定期限研究项目，时长六周至六个月，按项目时长折算的年薪区间
• 直接接受 Anthropic 研究人员指导，可使用 Claude 模型与 GPU 算力
• 可申请三個月及以上项目的签证担保，六周项目原文另有说明

• 这不是普通全职研究岗，而是有明确起止时间的带薪驻留项目，目标是转向 AI 安全全职研究
• 导师与方向匹配是关键，申请前应先看导师名单与研究方向是否与本人背景契合
• 地点限制须先确认：旧金山优先，远程参与仍受可雇佣国家限制

• 对照六周、三个月或六个月三种时长准备申请，确认自己能全职参与并匹配导师方向
• 准备能证明独立主导过有难度工作的材料，机器学习背景不是必需条件，原文明确写明这一点
• 申请前核对远程参与条件：远程参与者须在 Anthropic 可雇佣的国家，多数全职研究岗要求搬迁至旧金山

国际远程岗位，招聘地区：San Francisco, CA | New York City, NY。 请核对原招聘中的居住地、工作许可、时区、语言与出差要求；远程岗位不等于全球可申请。 以下保留招聘来源英文原文。

Employer-published remote role. Listed location(s):
San Francisco, CA | New York City, NY. Remote does not imply worldwide eligibility. Check the original listing for residency, work authorization, time zone, language and travel requirements.

Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.

The Anthropic Residency is our paid, fixed-term research program, with placements lasting between six weeks and six months. We are looking for people who have led ambitious work in a variety of technical fields and want to transition to full-time work focused on making sure AI systems are safe and beneficial for all of humanity. If you are a professor in a quantitative discipline, a technical founder or a staff-level engineer and want to transition to work on transformative AI, we want to hear from you.

Background in machine learning is not required.

• A concrete, scoped project matched to your background, with direct mentorship from Anthropic researchers
• Access to Claude models and GPU compute
• Connection to the broader AI safety and security research community

The interview process will include an initial application, recruiter…