Тимлид python системы анализа больших данных

iFORA — интеллектуальная система анализа больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Система анализирует более 850 млн документов, включая научные статьи, патенты и медиа, для поддержки принятия стратегических решений.

• Управлять командой разработчиков: координировать и декомпозировать задачи, контролировать технические решения и проводить проверку кода
• Помогать команде решать сложные технические задачи
• Развивать и технологически совершенствовать систему анализа больших данных
• Участвовать в архитектурных решениях: проектировать API, разрабатывать сервисы и бизнес-логику
• Проектировать и системно внедрять новые решения
• Отвечать за производительность, качество и устойчивость решений
• Развивать команду

• От 5 лет коммерческой разработки на Python в бэкенде или фулстеке
• От 3 лет опыта руководства командой
• Уверенное знание Python 3.8+, asyncio, FastAPI и инструментов экосистемы: poetry/pdm, nox/tox, blake
• Продвинутый уровень Linux
• Хороший уровень SQL, опыт работы с PostgreSQL и Click House
• Базовое знание машинного обучения
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы
• Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технические решения и находить общий язык с командой
• Будет плюсом: опыт работы с системами обработки больших объёмов данных, опыт внедрения AI-решений в разработку, знание Go, глубокое понимание микросервисной архитектуры, REST, наблюдаемости и масштабирования, опыт работы с fastMCP и агентными системами, опыт реализации AI-решений: RAG и агенты

• Обучение: семинары, курсы и тренинги от НИУ ВШЭ, английский язык
• Гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
• Софинансирование ДМС
• Программы лояльности от крупных фитнес-клубов и театров Москвы
• Доступ к библиотеке НИУ ВШЭ, электронным и аудиокнигам «МИФ»
• Офис на Мясницкой — рядом с метро и городскими местами
• Скидки в «Даблби», «Ska vi fika?» и «Буквышке» для сотрудников НИУ ВШЭ