Principal Data Architect
Listed on 2026-10-19
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IT/Tech
Data Engineering, AI Engineer (Applied/Software), Cloud Computing: Infrastructure & Operations, Systems Engineer
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, befindet sich Zühlke im Besitz seiner Partner und ist in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Engineering und Innovation in unserer DNA. Wir werden vertraut, um Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten und aufzubauen – heute intelligenter zu agieren und sich gleichzeitig an die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen anzupassen.
Unsere multidisziplinären Teams sind spezialisiert auf Tech-Strategie und Geschäftsinovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik. Wir zeichnen uns in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen aus, indem wir Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen verbinden, um Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.
Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Chance, dies auf globaler Ebene zu tun und eine echte Rolle bei der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen.
RolleAls Principal Data Architekt bieten Sie strategische Beratung und eine langfristige Vision im Bereich Daten und KI, arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen – von Plattformmodernisierung und Governance bis hin zu Echtzeitarchitekturen und Operationalisierung von KI. Sie entwerfen und liefern Datenarchitekturen und
-strategien, die zweckmäßig sind, und balancieren technische Strenge mit Geschäftswert, während Sie die Neugier und Überzeugung mitbringen, konventionelles Denken herauszufordern und die Grenzen dessen, was Daten und KI für unsere Kunden leisten können, zu erweitern.
- Vertrauenswürdiger Berater: Sie führen unsere Kunden zu erfolgreichen Lösungen ihrer Datenherausforderungen. Sie leiten Design-Sitzungen, Architektur-Reviews, Proof-of-Concept-Projekte und die Bewertung neuer Datentechnologien und Anbieter.
- Frühe Einbindung & Vision: Sie beteiligen sich an Pre-Sales- und Vertriebstätigkeiten, um eine überzeugende Vision für die Datenstrategie, Modernisierung und Governance-Reise unserer Kunden zu schaffen, einschließlich Übergängen zu cloud-nativen Datenplattformen, Data Meshes, Echtzeit-Datenarchitekturen und KI-nativen Plattformen.
- Architektur & Umsetzung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
- Methode & Konzepte: Sie bringen eine rigorose Methodik in jedes Engagement ein, wenden agile Dev Ops- und Data Ops-Praktiken an, um die Lieferung auf Kurs zu halten, und stellen sicher, dass Architekturentscheidungen auf einem tiefen konzeptionellen Verständnis von Datenplattformen, Data Mesh, Sicherheit und Governance basieren.
- Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch On-Premises-Umgebungen zu Hause. In der Cloud entwerfen Sie optimale Lösungen auf Azure, AWS und GCP und wissen, wann welche Plattform die richtige Wahl ist.
- Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Leuchtturmprojekten mit solidem Datenengineering-Wissen, sorgen für sauberen und wartbaren Code, effiziente Datenmodelle und robuste Pipelines.
- Operationalisierung von KI: Sie bringen Daten- und KI-Projekte vom Prototypen bis zur Produktionsreife, mit starkem Fokus auf Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit als Grundlage für gesteuerte und konforme KI.
- Thought Leadership & Beratung: Sie fördern das Verständnis von KI- und Datentechnologien, teilen Ihr Wissen intern und extern und investieren in die Entwicklung der Talente um Sie herum.
- Sie bringen tiefgehende Expertise in KI- und Datenlösungen mit sowie ein…
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