Consultant Data/Traitement de la Donnée
Listed on 2026-01-02
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Manufacturing / Production
Systems Engineer
Offre d’emploi :
Consultant Data / Traitement de la Donnée (H/F)
Lieu :
Paris, France
Télétravail :
Non indiqué
Type de contrat : CDI
Rémunération :
Jusque 55K€ selon profil et expérience
Démarrage : ASAP
Expérience requise : +5 ans dans le domaine de la data
Durée :
Mission longue
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data expérimenté(e) pour intervenir sur un projet stratégique dans un environnement soumis à des contraintes particulières de sécurité et de confidentialité.
Vous intégrerez une équipe dédiée au traitement, à la gestion et à la valorisation de données opérationnelles à forte criticité.
- Concevoir, alimenter et optimiser les pipelines de données.
- Participer au traitement, à la transformation et à la fiabilisation des flux.
- Intégrer et orchestrer des solutions data dans un environnement complexe.
- Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données manipulées.
- Collaborer avec les équipes techniques (architecture, sécurité, exploitation…)
- Rédiger la documentation technique et contribuer au support projet.
- Apache Kafka
- Apache Nifi
- Talend
- Qlik
- Open Metadata
- Écosystème Data Engineering (outils équivalents appréciés)
- Structuration des flux data
- Documentation & qualité
- Environnements soumis à contraintes
Dans le TOP
10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC
40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN?- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : )
- 5 ans d’expérience minimum dans la donnée / data engineering.
- Expertise dans les chaînes de traitement et d’intégration de données.
- Maîtrise d’une ou plusieurs technologies du stack (Kafka, Nifi, Talend…).
- Capacité à intervenir sur des projets complexes et exigeants.
- Qualités attendues : rigueur, sens de l’analyse, autonomie, respect des process.
- Expérience dans des environnements réglementés ou sensibles.
- Connaissances en gouvernance des données ou en cybersécurité.
- Aisance dans les contextes techniques à fortes contraintes.
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
- Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).