AI Engineer

DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.
Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.
L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.
I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.
DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato:
Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.
Per il nostro Centro di Competenza Microsoft, siamo alla ricerca di un AI Engineer da inserire nel team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate basate sull’Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sulla progettazione di soluzioni ad alto valore aggiunto.

Svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning sfruttando le potenzialità di Azure Machine Learning
Collaborerai alla costruzione e ottimizzazione di pipeline AI/ML end-to-end, dal dato grezzo alla messa in produzione
Lavorerai con strumenti di data preparation e data engineering (Azure Data Factory, Data Lake, Synapse)
Curerai la parte operativa di MLOps, CI/CD e monitoraggio dei modelli in produzione
Sperimenterai soluzioni avanzate: modelli generativi (LLM), NLP, computer vision, graph rag, ecc.
Collaborerai con architetti, data engineer e sviluppatori, traducendo i requisiti funzionali in soluzioni performanti
Contribuirai al miglioramento continuo dei processi di sviluppo e all’adozione delle best practice in ambito AI.

Tra le principali competenze tecniche richieste:

Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML, preferibilmente in ambito cloud
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML/AI (Scikit-learn, PyTorch, Tensor Flow, Transformers, etc.)
Esperienza con Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services
Competenze nell’uso di strumenti per data preparation e data pipeline (es. Azure Data Factory, Databricks, Pandas, PySpark)
Familiarità con pratiche di MLOps e tool di CI/CD (Azure Dev Ops, Git Hub Actions, MLflow, etc.)

Competenze Preferenziali:

Buona conoscenza di SQL e gestione dei dati
Capacità di testare, documentare e versionare modelli e pipeline in modo strutturato
Esperienza con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), chatbot e soluzioni NLP
Conoscenze base di Docker, Kubernetes, AKS

Altre informazioni
Sede di lavoro:
Sesto San Giovanni (MI)
Modalità di presenza ibrida (3 su 5 di smart working).
Vantaggi della posizione:
Verrai inserito in un contesto aziendale giovane, dinamico e in forte crescita nel quale vengono premiati la capacità di lavorare in team, la proattività e la flessibilità.
Il tuo talento verrà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale, un piano di formazione e di certificazione costante.
Avrai la possibilità di confrontarti con esperti di settore ed utilizzare le tecnologie più innovative.
Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).
Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette ( Legge L.68/99 )
#J-18808-Ljbffr