Conseiller en ingénierie de données

Rejoignez Exposant 3 (E3) :
La puissance de l’humain au cœur de la technologie !

Exposant 3 est une firme de services-conseils en gestion des affaires et technologies de l'information, dédiée à accompagner les entreprises et organismes dans leur transformation numérique et organisationnelle.

👉 Votre carrière chez Exposant 3

Nous croyons fermement en une gestion saine et humaine, où la confiance, la compétence, et le plaisir de réussir ensemble sont au centre de nos valeurs.

Nous vous offrons bien plus qu’un simple emploi : rejoignez une équipe innovante où l’intelligence artificielle, l’automatisation des processus, et la modernisation technologique font partie du quotidien. Chez Exposant 3, nous mettons l’humain au cœur de tout ce que nous entreprenons.

🚀 Notre vision ?

Vous permettre de déployer "la puissance de l’humain exposant 3" :

• La puissance de l’individu :
  Un environnement où votre engagement est valorisé.
• La puissance de l’équipe :
  Une collaboration forte où l’entraide et les réussites sont partagées.
• La puissance de l’entreprise :
  Une vision commune pour des objectifs ambitieux et collectifs.

Si vous cherchez à évoluer dans un cadre dynamique et à contribuer à des projets d’envergure, tout en grandissant au sein d’une entreprise humaine, innovante et en pleine croissance, alors Exposant 3 est fait pour vous !

Nous cherchons notre futur Conseiller en ingénierie de données pour rejoindre nos équipes.

🎯 Vos missions

• Participer aux travaux de conception, de mise en place et de validation du nouvel écosystème informationnel ;
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs en utilisant Python, Airflow et Kubernetes ;
• Intégrer des données provenant de multiples API et bases de données Postgre
  
  SQL pour créer une plateforme de données unifiée ;
• Optimiser les processus ETL/ELT existants traitant des téraoctets de données de collaboration scientifique ;
• Construire des modèles de données robustes qui supportent les besoins opérationnels et l'analytique avancée ;
• Développer l'infrastructure pour le support de pipelines ML et l'ingénierie de fonctionnalités ;
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données à travers tous les pipelines ;
• Implémenter la surveillance, la journalisation et les alertes pour la santé des pipelines de données ;
• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour comprendre les besoins en données et livrer des solutions ;
• Documenter les architectures de données, les flux de travail et les meilleures pratiques ;
• Collaborer avec des scientifiques de données, des analystes et d’autres intervenants pour répondre à leurs besoins en matière d’infrastructure de données ;
• Déterminer et mettre en œuvre des améliorations aux processus, comme l’automatisation des processus manuels et l’optimisation de la livraison des données ;
• Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive ;
• Analyser les exigences opérationnelles et les traduire en spécifications techniques ;
• Repérer et résoudre les problèmes liés aux processus de données.

📝 Votre profil