Scientifique senior IA

Domaine(s) d'intérêt: Gestion des risques

Lieu(x): Montréal, Toronto

Une carrière en tant que scientifique senior IA dans l’équipe de Gestion du risque de modèle, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste de l’évaluation indépendante des systèmes d’intelligence artificielle avancés. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret sur la fiabilité, la sécurité et l’utilisation responsable des solutions d’intelligence artificielle de la Banque grâce à ton expertise en évaluation de l’IA, en analyse quantitative, en génie logiciel et en automatisation.

• Concevoir des méthodologies, métriques, jeux de données de référence et critères d’acceptation pour évaluer les systèmes d’IA
• Évaluer les LLM, systèmes RAG, agents, solutions vocales, de vision et multimodales selon leur profil de risque
• Concevoir, maintenir et faire évoluer des solutions agentiques aux fins de validation des modèles
• Tester les tests contradictoires, les exercices de collaboration rouge et les analyses de robustesse, de sécurité et de confidentialité
• Développer des environnements d’essai, des pipelines automatisés et des outils réutilisables visant à améliorer l’efficacité de la validation
• Produire des conclusions de validation claires, rigoureuses et fondées sur des données probantes afin d’éclairer la prise de décision
• Contribuer à l’évolution des normes, pratiques de gestion du risque et exigences liées à la mise en production des solutions d’intelligence artificielle.

Au sein du secteur de Gestion du risque de modèle, tu fais partie d’une équipe spécialisée en croissance et tu relèves du directeur principal, Gestion du risque de modèles IA. Notre équipe se distingue par la combinaison d’une expertise approfondie en intelligence artificielle, en données et en automatisation, ainsi que par sa rigueur en matière de gestion du risque. Elle collabore étroitement avec les équipes de développement tout en maintenant l’indépendance nécessaire pour assurer une validation efficace des solutions.

Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride avec la possibilité de travailler à Toronto, Montréal ou Edmonton.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

• Détenir un baccalauréat en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en science des données, en apprentissage automatique ou dans une discipline connexe et 2 à 5 ans d’expérience pertinente
• Expérience en évaluation de l’IA, validation de modèles, apprentissage automatique, qualité logicielle, red teaming ou risque technologique.
• Expérience dans la conception, le déploiement ou la maintenance d’agents d’IA, d’applications LLM, de systèmes RAG ou d’automatisations fondées sur l’IA
• Maîtrise de Python, des API, des tests automatisés, des pipelines de données, du contrôle de version et des pratiques CI/CD
• Expérience dans la conception de métriques, de jeux de données de test, de cadres d’évaluation ou d’expériences statistiques.

Raison d’exiger cette langue: pour échanger fréquemment avec nos fournisseurs ou partenaires parlant une autre langue que le français.

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