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Software Quality Assurance Analyst; GenAI-Enabled

Job in Sherbrooke, Province de Québec, Canada
Listing for: Wolters Kluwer - Financial Services Solutions
Full Time position
Listed on 2026-10-03
Job specializations:
  • Quality Assurance - QA/QC
    IT QA Tester / Automation, QA Specialist - Analyst/Manager, Data Analyst, AI Business & Operations
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 65000 - 85000 CAD Yearly CAD 65000.00 85000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Software Quality Assurance Analyst (GenAI-Enabled)
FRENCH VERSION Offre d’emploi :
Analyste en assurance qualité logicielle (AQL) – IA générative

Résumé du poste Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste en assurance qualité logicielle (AQL) hautement motivé(e), possédant une forte orientation vers l’intelligence artificielle générative (IA générative) et l’automatisation, afin de se joindre à notre équipe d’ingénierie de la qualité. Dans ce rôle, vous contribuerez à la livraison de logiciels de haute qualité en combinant les pratiques traditionnelles d’assurance qualité avec des techniques de test augmentées par l’IA, contribuant ainsi à l’évolution vers une ingénierie de la qualité orientée agents (Agentic Quality Engineering) et une automatisation intelligente des tests.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Développement et Dev Ops afin de concevoir, exécuter et améliorer en continu les stratégies de test tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC).

Responsabilités principales en assurance qualité
  • Analyser les exigences et les récits utilisateurs afin de définir des scénarios de test complets et des stratégies de couverture.
  • Concevoir, exécuter et maintenir des cas de test manuels et automatisés pour les tests fonctionnels, de régression, d’intégration et système.
  • Réaliser des tests exploratoires, négatifs et ad hoc afin d’identifier les cas limites et les anomalies.
  • Documenter, suivre et gérer les anomalies tout au long de leur cycle de vie à l’aide d’outils QA (p. ex. Azure Dev Ops, Jira, Test Rail).
  • Collaborer avec les développeurs afin de reproduire les problèmes et valider les correctifs.
  • Contribuer à la planification des tests, à l’estimation des efforts et aux activités de validation des versions.
Responsabilités liées à l’IA générative et à l’assurance qualité intelligente
  • Utiliser des outils d’IA générative (p. ex. Git Hub Copilot, assistants IA) pour accélérer : la génération de cas de test la création de données de test le développement de scripts d’automatisation.
  • Utiliser l’IA pour identifier les candidats à l’automatisation et optimiser les suites de tests de régression.
  • Valider et évaluer les résultats et artefacts générés par l’IA afin d’en assurer l’exactitude et l’exhaustivité.
  • Contribuer à des stratégies de test pilotées par l’IA, notamment : l’automatisation auto-réparatrice (self‑healing) la priorisation des tests basée sur le risque la prédiction intelligente des anomalies (le cas échéant).
  • Explorer et adopter en continu les outils d’IA émergents afin d’améliorer l’efficacité et la qualité des activités QA.
  • Utiliser l’IA générative pour accélérer la conception des tests, la documentation, l’analyse des anomalies et l’analyse des causes racines.
  • Créer des prompts et des flux de travail efficaces afin de générer des cas de test, scripts de test et données de test de haute qualité.
  • Contribuer à l’évaluation et à la sélection des outils et technologies d’IA émergents en ingénierie de la qualité.
Qualifications requises
  • Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • 3 à 5 ans d’expérience en assurance qualité logicielle dans un environnement Agile.
  • Solide expérience dans : la conception et l’exécution de cas de test les tests fonctionnels et de régression la gestion du cycle de vie des anomalies Expérience pratique des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies (p. ex. Azure Dev Ops, Jira, Test Rail).
  • Bonne compréhension du SDLC, du STLC et des processus de livraison logicielle.
  • Excellentes compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
  • Familiarité avec les techniques de prompt engineering pour la génération et la validation de tests.
  • Compréhension des concepts d’agents IA, de leurs flux de travail et de leurs applications en ingénierie de…
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