Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in​/Doktorand:in im Bereich Building and Scaling Agentic AI

Das Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI-HSG) betreibt seit über 30 Jahren anwendungs- und gestaltungsorientierte Forschung an der Schnittstelle von Wirtschaft und IT. Innerhalb des Instituts erforscht die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Jan Marco Leimeister, wie digitale Technologien Dienstleistungen, Arbeit und Organisationen transformieren, mit einem Schwerpunkt auf dem Management von Agentic AI und GenAI in Organisationen

Fasziniert Sie die Idee, KI-Systeme zu entwickeln, die nicht nur reagieren, sondern autonom agieren? Möchten Sie agentische KI entwerfen, die auf organisatorische Rahmenbedingungen abgestimmt ist, und ihre Anwendung von Einzelprojekten auf unternehmensweite Architekturen ausweiten? Reizt es Sie, Fragen der Orchestrierung und Governance als zentrales Designproblem hinter Enterprise Agentic AI zu betrachten? Dann könnten Sie perfekt zu uns passen.

In unseren anwendungsnahen Forschungsprojekten konzipieren, entwickeln und evaluieren wir agentische KI-Systeme gemeinsam mit Partnerorganisationen – von Einzellösungen bis hin zu unternehmensweiten Architekturen. In Ihrer Rolle bauen Sie die Systeme, auf denen unsere Forschung aufbaut.

• Sie entwickeln agentische KI-Lösungen für organisationale Use Cases gemeinsam mit unseren Industriepartnern
• Sie skalieren diese Lösungen zu Multi-Agenten-Systemen, abteilungsübergreifenden Workflows und plattformübergreifenden Architekturen, einschließlich der Integration in bestehende Unternehmenssysteme. Dabei untersuchen Sie auch Fragen zu dezentralen Strukturen und Kontrollmechanismen
• Sie setzen Governance-Aspekte, z.
  
  B. durch Rollen, Berechtigungen und Aufsichtsmechanismen, praktisch um
• Sie evaluieren Ihre Prototypen in realen Organisationen. Die gewonnenen Erkenntnisse übertragen Sie – in enger Zusammenarbeit mit Ihren Betreuungspersonen – in verallgemeinerbares Gestaltungswissen und in wissenschaftlichen Publikationen.
• Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse auf führenden Konferenzen und in Top-Journals
• Sie wirken an innovativen Lehrformaten mit und präsentieren Ihre Technologien Entscheidungsträgern namhafter Unternehmen, KMU und internationalen Forschungseinrichtungen, die an der Einführung und Governance agentischer KI arbeiten

• Ein Arbeitsumfeld, das Ihre Stärken in den Mittelpunkt stellt:
  Sie konzentrieren sich auf das Bauen und Evaluieren von Systemen, während Konzeption und Theoriebildung in enger Zusammenarbeit mit Ihren Betreuungspersonen erfolgen.
• Eine zeitlich klar geplante Promotion (ca. 3.5 Jahre) mit intensiver, praxisnaher Betreuung über alle Phasen hinweg
• Ein unternehmerisches Umfeld und Zugang zu realen organisationalen Kontexten, Daten und Deployment-Umgebungen über unsere Industriepartner
• Hohe Freiheitsgrade, um das neu gegründete Center for Digital Enterprise Transformation (CDET) rund um Themen wie AI- und Cloud-Transformation mitzugestalten
• Teilnahme an führenden internationalen Konferenzen und ein exzellentes internationales Forschungsnetzwerk
• Hohe Freiheitsgrade im Wie des Bauens, kombiniert mit modernem Tooling und moderner Infrastruktur
• Attraktive Arbeitsbedingungen, inklusive Flexibilität und einem wettbewerbsfähigen Gehalt
• Unterstützung Ihrer Karriereentwicklung über die Promotion hinaus, in Wissenschaft oder Industrie

• Überdurchschnittlicher Masterabschluss mit einem Notendurchschnitt von mind. 5.0 (entspricht 2.0 in D und AT) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Information Systems oder Betriebswirtschaftslehre mit nachweisbarer technischer Tiefe
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten:
  Sie beherrschen Python, schreiben produktionsreifen Code und sind sicher im Umgang mit Git, APIs, Containerisierung (z.
  
  B. Docker) und Cloud-Umgebungen
• Erfahrung im Bau LLM-basierter und agentischer Systeme, etwa mit Frameworks wie Lang Chain/Lang Graph, OpenAI Agents SDK oder Claude Agent SDK, sowie Interoperabilitätsprotokollen wie MCP oder A2A
• Verständnis organisatorischer Zusammenhänge:
  Sie kennen Geschäftsprozesse, Organisationsstrukturen und die Ökonomie von IT-Investitionen. Sie können auf Augenhöhe mit Abteilungsleitungen über Verantwortung und Wertbeitrag sprechen – und mit…