Industrie en production acéricole : Architecture de données et IA pour l'automatisation ava

Overview

Laboratoire des Technologies de la Biomasse - LTB - Université de Sherbrooke Ce projet doctoral est au cœur de la révolution numérique dans la production de sirop d'érable, avec pour objectif de propulser ce secteur traditionnel vers l'Industrie 4.0. Son principal objectif est de concevoir et de mettre en œuvre une infrastructure robuste pour l'Internet industriel des objets (IIoT), capable de centraliser l'acquisition de données provenant de diverses unités d'automatisation industrielle.

Sous la supervision du LTB et en collaboration avec des experts en génie des procédés, le doctorant sera responsable de la mise en œuvre de systèmes intelligents de gestion et de traitement de l'information. Ses travaux comprendront le développement de l'infrastructure d'acquisition de données, ainsi que l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle (IA) pour transformer les données brutes en modèles prédictifs et en outils d'optimisation pour la transformation du sirop d'érable.

Ce projet multidisciplinaire offre une opportunité unique de fusionner le génie matériel et logiciel afin de créer une filière sirop d'érable plus intelligente, plus connectée et plus efficace.

La mise en œuvre de systèmes intelligents de gestion et de traitement de l'information, le développement de l'infrastructure d'acquisition de données, ainsi que l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle pour transformer les données brutes en modèles prédictifs et outils d'optimisation pour la transformation du sirop d'érable.

Le candidat recherché détient une formation d'ingénieur en génie électrique, robotique, électronique, informatique ou chimique (avec une spécialisation en automatisation). Doté d'une solide expérience en recherche, il démontre une curiosité naturelle pour les systèmes cyber‑physiques, le Machine Learning et l’IA appliquée. Le profil idéal possède une bonne aptitude pour la conception d'infrastructures d’acquisition de données (IIoT) et pour la programmation de systèmes d'automatisation.

Des connaissances en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique (Machine Learning) pour l'exploitation de données industrielles sont considérées comme un atout majeur. Nous recherchons une personne innovante, prête à fusionner le génie matériel et logiciel pour transformer la production acéricole par les technologies de l’Industrie 4.0.

Funding category:
Financement public/privé PHD title:
Doctorat en génie chimique PHD Country:
Canada Number of offers available 1 Company/Institute:
Laboratoire des Technologies de la Biomasse - LTB - Université de Sherbrooke Country:
Canada City:
Sherbrooke Geofield:
Sherbrooke