Data Engineer

Benefits

• Asuransi Kesehatan setelah menjadi Karyawan Tetap
• Tunjangan Kinerja
• Program Pengembangan (Training, Mentoring, dll)

• Mengumpulkan, mengurutkan, membersihkan, dan melakukan normalisasi data untuk memastikan kualitas yang optimal.
• Mengekstrak dan mengelola data primer maupun sekunder (termasuk data audit finance) menggunakan berbagai tools.
• Mengembangkan, memelihara, dan mengamankan database agar tetap efektif.
• Memastikan integritas, konsistensi, dan kualitas data yang dikelola.
• Menyusun dokumentasi variabel, definisi, serta credential database.
• Membangun infrastruktur data yang mendukung kebutuhan analitik maupun teknis.
• Membuat sistem otomasi untuk meningkatkan efisiensi dalam pengolahan data.
• Melakukan audit data internal secara rutin untuk mendeteksi anomali atau redundansi.

• Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Statistika, atau bidang terkait.
• Pengalaman 2–3 tahun sebagai Data Engineer atau posisi serupa.
• Menguasai SQL dan manajemen database (MySQL, Postgre
  
  SQL, Mongo
  
  DB, atau sejenisnya).
• Familiar dengan tools big data (Hadoop, Spark, atau sejenisnya) menjadi nilai tambah.
• Menguasai minimal satu bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau Scala.
• Teliti, detail-oriented, dan memiliki kemampuan problem solving yang baik.
• Memahami konsep keamanan data dan kepatuhan terkait (misalnya audit finance).
• Mampu bekerja kolaboratif dengan tim lintas fungsi.