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Analyste de données, Solutions et développement de données

Job in Surrey, BC, Canada
Listing for: Farm Credit Canada
Full Time position
Listed on 2026-10-24
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 83040 - 112340 CAD Yearly CAD 83040.00 112340.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Date de clôture (mm/jj/aaaa):11/05/2026

Type de travailleur :

Permanent Langue(s) requise(s):anglais

Durée déterminée (en mois) :

Salary Range (plus eligible to receive a performance based incentive, applicable to position) :$83,040 - $112,340

Pourquoi choisir FAC?

FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.

Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :

Rémunération globale concurrentielle :
Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services.

Un travail porteur de sens :
Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.

Croissance professionnelle :
Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.

Options de travail hybride-Quelle contribution apporterez-vous Contribuez à façonner l’avenir des données au sein de l’équipe de modélisation financière de FAC. Au quotidien, vous vous concentrerez sur la création et l’amélioration des fondations de données qui soutiennent les prévisions, la tarification, la planification organisationnelle et l’analyse avancée à l’échelle de FAC.Dans ce rôle, vous concevrez, créerez et maintiendrez des pipelines et des ensembles de données évolutifs au moyen des technologies AWS et de pratiques modernes d’ingénierie des données;

vous contribuerez aussi au déplacement, à la transformation et à la préparation des données afin qu’elles puissent être utilisées de façon fiable par les analystes, les spécialistes en sciences des données et les équipes d’affaires.

Vous travaillerez étroitement avec des spécialistes de la modélisation, de la science des données et du secteur ainsi qu’avec des partenaires techniques afin de comprendre les besoins en données, de développer des solutions et d’améliorer la collecte, la gestion et la diffusion des données. Votre travail contribuera directement à améliorer les prévisions, la planification et la prise de décisions en veillant à ce que les équipes aient accès à des données exactes, fiables et exploitables.

Vous ferez partie d’une équipe collaborative qui va au-delà de l’analyse traditionnelle et investit dans les outils, les processus et les compétences nécessaires pour créer les solutions de données évolutives de demain. À mesure que l’équipe accroît ses capacités d’ingénierie des données, vous aurez l’occasion de contribuer à l’adoption d’approches modernes de développement des données.

Ce que vous ferez :
• Recueillir, structurer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’en dégager des constats et d’appuyer la prise de décisions d’affaires
• Concevoir, créer et maintenir des solutions de données évolutives, des référentiels et des processus d’analyse automatisés
• Créer des pipelines de données fiables et efficaces qui recueillent, traitent et fournissent des données de grande qualité aux équipes d’analyse et d’affaires
• Développer des solutions ETC évolutives tout en améliorant la performance des données ainsi que les pratiques de surveillance et de gouvernance
• Développer, tester et prendre en charge des pipelines de données, des intégrations et des solutions d’automatisation au moyen de langages de programmation modernes et de technologies infonuagiques
• Examiner les données à…
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