Studienrichtungsverantwortliche:r «Data Science Sports​/Sport Analytics

Ihre Aufgaben:

Mit „Data Science for Sports“ entsteht im Bachelor-Studiengang Data Science & Artificial Intelligence eine neue, zukunftsweisende Studienrichtung, die Studierenden eine Spezialisierung im Bereich Sport Analytics eröffnet. Für den Aufbau und die Weiterentwicklung dieser Innovation suchen wir eine Persönlichkeit, die mit Fachkompetenz, Begeisterung und Gestaltungskraft vorangeht.

In dieser Schlüsselrolle gestalten Sie die Studienrichtung aktiv mit und bringen Ihre Expertise im Sport- und Datenbereich wirkungsvoll ein:

• Sie sind erste Ansprechperson für Studierende, Lehrende sowie externe Partner und Verbände rund um die Studienrichtung „Data Science for Sports“.
• Sie vertreten die Studienrichtung an Informationsveranstaltungen und in der Außenkommunikation.
• In enger Zusammenarbeit mit der Studiengangsleitung entwickeln Sie das Curriculum weiter und prägen die inhaltliche Ausrichtung.
• Sie unterstützen das Studiengangsteam bei der Semesterplanung und Organisation.
• Als Dozent:in und Open‑Learning‑Coach begleiten Sie die Studierenden beim Erwerb relevanter Kompetenzen.
• Sie bauen eine aktive Community aus Studierenden, Lehrenden und Sportpartnern auf und sorgen für ein attraktives Portfolio an Praxisprojekten – dank spannender Cases aus Ihrem Netzwerk.

Wir suchen eine gewinnende, umsetzungsstarke Persönlichkeit, die Sport Analytics lebt und Freude daran hat, junge Talente zu fördern.

• Akademischer Hintergrund in den Sportwissenschaften und/oder mehrjährige Erfahrung im Bereich Sports Analytics.
• Ausgeprägte Sportbegeisterung;
  Erfahrung in der Hochschullehre ist ein Plus.
• Ein etabliertes Netzwerk in der Sportwelt und zu relevanten Verbänden.
• Kommunikationsstärke, Überzeugungskraft und eine Macher:innen‑Mentalität, gepaart mit Freude an Zusammenarbeit auf Augenhöhe und coachender Begleitung der Studierenden.

Wenn Sie eine Rolle suchen, in der Sie fachlich gestalten, netzwerken und die Zukunft der Sportdatenanalyse mitprägen können, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Die Stelle ist vorerst auf 2 Jahre befristet.

Die Lehrtätigkeit an der FHNW ist die Schnittstelle zwischen Ausbildung, Berufstätigkeit und beruflicher Weiterbildung – herausfordernd und zugleich sinnstiftend. Sie ermöglicht den Mitarbeitenden praxisnah Wissen zu vermitteln und Forschungsresultate direkt umzusetzen. Gleichzeitig erweitert und inspiriert der Austausch mit den Studierenden in der Aus‑ und Weiterbildung den Blick auf das eigene Fachgebiet.

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann

Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben

Sabbatical für Professor
* innen für Forschungs‑ und Praxisprojekte

300 Stunden Zeitpauschalen für Weiterbildung, Administration und Hochschulentwicklung

Ihr Arbeitsort:

Hochschule für Informatik FHNW
Bahnhofstrasse 5 + 6
5210 Windisch

Zur Stelle:
Prof. Dr. Rocco Custer, Studiengangleiter Data Science & Artificial Intelligence, Kontakt:

Zum Bewerbungsprozess:
Antje Nawroth, HR Verantwortliche, Kontakt:

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 10. Januar 2026.