Data Engineer​/in Statistikproduktion

In dieser Schlüsselposition gestaltest du die Verbindung zwischen Rohdaten, modernen Data-Science-Methoden und der datengesteuerten Entscheidungsfindung in Politik, Wirtschaft und Gesellschaft aktiv mit. Du systematisierst den gesamten Datenprozess, von der automatisierten Datenaufbereitung über die analytische Verarbeitung bis hin zur dynamischen Bereitstellung und lückenlosen Versionsverwaltung. Damit schaffst du das technologische Fundament, auf dem unsere Datenprodukte effizient, transparent und in höchster Qualität entstehen.

• Du baust den ETL-Prozess für Fremddaten systematisch auf, entwickelst ihn weiter und sorgst für einen stabilen und möglichst automatisierten Betrieb.
• Du bindest Datenquellen über Schnittstellen wie APIs und Datenbanken an und integrierst die Daten in unser Data Warehouse.
• Du transformierst und harmonisierst Datenbestände in konstant hoher Qualität und stellst sicher, dass Datenflüsse nachvollziehbar, wartbar und reproduzierbar sind.
• Du hilfst mit, unsere Produktionslandschaft weiterzuentwickeln und schaffst die technischen Grundlagen für eine durchgängige, codebasierte Herstellung statistischer Produkte.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst zusammen mit dem IT- und Data-Science-Team moderne Produktions- und Publikationswege auf Basis von Open Source Data Science Frameworks (SQL, R, Quarto, etc.). Du baust die dafür notwendige Infrastruktur für Versionsverwaltung und automatisiertes Deployment mit auf.
• Du arbeitest eng mit Data-Scientists und Fachspezialistinnen und Fachspezialisten zusammen und trägst dazu bei, dass Auswertungen konsequent codebasiert und reproduzierbar erstellt werden können.
• Du nimmst die Rolle als Open-Data-Koordinator/in für LUSTAT wahr.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Technologien für eine versionierte und automatisierte Datenproduktion.
• Du bringst Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenpipelines beziehungsweise ETL-Prozessen mit.
• Du kennst dich mit der Integration heterogener Datenquellen aus und bringst ein gutes Verständnis für Datenmodelle, Datenbewirtschaftung und automatisierte Produktionsprozesse mit.
• Du kannst technische Anforderungen mit fachlichen Bedürfnissen verbinden und gemeinsam mit internen Anspruchsgruppen praxistaugliche Lösungen aufbauen.
• Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, bestehende Prozesse zu hinterfragen und weiterzuentwickeln.