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Senior Data Engineer; w​/m​/d

Job in 6000, Luzern, Kanton Luzern, Switzerland
Listing for: CONCORDIA Schweizerische Kranken- und Unfallversicherung
Full Time position
Listed on 2026-06-21
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 100000 CHF Yearly CHF 80000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: (Senior) Data Engineer (w/m/d), 80–100 %
Location: Luzern

Möchtest du die CONCORDIA aktiv dabei begleiten, eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen und gleichzeitig hands on als SQL Datenbank Entwickler arbeiten? Als Teil der Data & Analytics Produkt-Crew kombinierst du den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unseres Data Hub & DWH mit der Chance, neue skalierbare Datenpipelines, Automatisierungslösungen und Data Engineering Workloads mit Python/Spark aufzubauen.

Das erwartet dich
  • Betrieb, Wartung und Optimierung unseres Data Hubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten:
    Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
  • ETL- und Datenverarbeitungsprozesse:
    Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
  • Datenmodellierung:
    Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle;
    Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.
  • Aufbau der Datenplattform:
    Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.
  • Automatisierung & CI/CD:
    Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
  • Crewübergreifende

    Zusammenarbeit:

    Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Das bringst du mit
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Fähigkeit, ETL- und Datenverarbeitungsprozesse skalierbar zu gestalten und Abfragen effizient zu optimieren.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, PL/SQL, Python sowie relationalen Datenbanksystemen (z.B. Oracle, PostgreSQL).
  • Erfahrung in der Umsetzung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests; vertraut mit Tools wie Git Hub.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.
  • Motivation, klaren Business Value zu generieren und beratend zu unterstützen.
  • Teamorientierung und Freude, Know‑How an Kolleg:innen zu vermitteln.
  • Erfahrung mit Azure und Microsoft Fabric ist ein Plus.
#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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