Product Analyst

QoQa c'est tout d'abord près d'1 million de membres de notre magnifique Qommunauté qui profitent chaque jour de bons plans dénichés par nos équipes.

Notre succès, nous le devons avant tout au formidable travail de nos 240 loutres qui oeuvrent quotidiennement pour proposer le meilleur service possible.

Nous recherchons désormais la perle rare pour rejoindre la team Digital !

Tu es convaincu
· e qu'une bonne analyse produit commence par une donnée irréprochable ? Tu aimes autant mettre les mains dans le code SQL pour construire un modèle propre que d'analyser le comportement des utilisateurs pour booster la conversion ? Chez QoQa, on ne cherche pas juste quelqu'un pour faire des graphiques, mais un
· e Product Analyst hybride capable de structurer la donnée brute et de lui donner du sens business.

Tu rejoindras l'équipe Produit, au coeur d'un écosystème moderne (DBT, Redshift, GTM...), où tu travailleras main dans la main avec nos Product Owners, nos développeurs, nos experts ML et nos autres Data Analyst. Ton but ? Assurer que nos analyses et nos modèles prédictifs reposent sur une donnée fiable, et mesurer concrètement leur impact.

Et puis parce qu'au-delà de tout ça il y a QoQa ; l'humour, l'envie et les apéros sont pour toi le b.a.

-ba.

• Architecte dbt (Transformation) :
  Tu ne te contentes pas de requêter le Data Warehouse, tu le construis. Tu crées, maintiens et documentes les "Data Marts" produit dans DBT. Tu assures la qualité et la fiabilité de ces modèles en mettant en place des pratiques de versioning, de revue de code et des tests adaptés. Tu participes également à la mise en place d'alerting et de monitoring pour garantir la santé des pipelines et des transformations sur le long terme.
• Maître du Tracking (Input) :
  Tu es le gardien de la donnée comportementale. Tu définis les plans de taggage dans GTM et tu briefes les développeurs Front/Mobile pour l'implémentation. Tu t'assures que chaque clic utile est capturé proprement.
• Analyste Business & Produit (Insights) :
  Tu exploites cette donnée pour répondre aux questions critiques :
  Comment se comportent nos loutres ? Où est-ce qu'elles bloquent dans le funnel ? Quel est le taux de rétention de la nouvelle feature ?
• Partenaire du Machine Learning :
  En collaboration avec les ML Engineers et les Product Owners, tu t'assures que les données sont disponibles, fiables et bien définies pour nourrir nos modèles. Et surtout, une fois l'algo lancé, c'est toi qui mesure son succès business.
• Évangéliste de la Data :
  Tu vulgarises tes analyses pour aider les Product Owners à prendre des décisions basées sur des faits, pas des intuitions.

• Tu as navigué au moins 3 ans dans les eaux de la Data, idéalement au croisement du Product Analytics et de l'Analytics Engineering.

• SQL est ta langue maternelle :
  Tu maîtrises le SQL depuis ta plus tendre enfance.
• dbt lover :
  Pour toi, une analyse reproductible passe par un modèle dbt bien testé et documenté. Tu es à l'aise avec Git et le workflow de développement (PR, CI/CD).
• Python :
  Tu ressens un lien de parenté avec Draco Malfoy en maîtrisant la langue de Fourchelang (Python) pour tes analyses avancées.

• Connaissance approfondie des outils de taggage (Google Tag Manager) et d'analyse (Google Analytics, Segment) pour un suivi précis et cohérent.

• Business Sense :
  Tu ne perds jamais de vue l'objectif final. Un modèle de données parfait ne sert à rien s'il ne répond pas à une question business concrète.
• Rigueur scientifique :
  Tu sais poser une hypothèse, définir un KPI de succès et analyser un A/B test en prenant en compte les biais et limites.
• Bonus :
  Tu as déjà l'expérience de l'ingestion de données de tracking (type Segment ou GA4). Comprendre la structure technique de ces flux d'événements et savoir les rendre exploitables dans le Data Warehouse est un vrai plus.

• Un environnement sain où tu peux être toi même
• Un système de gouvernance en Holacratie
• Une ambiance et cadre de travail agréables dans notre nouveau QG
• Un temps de travail flexible, et hybride
• Des…