Data Scientist​/in

LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Die Statistikstelle erhebt und analysiert Daten aus dem Kanton Luzern und seinen Gemeinden und stellt diese Informationen der Öffentlichkeit benutzergerecht zur Verfügung. Zudem bietet sie individuelle, kostenpflichtige Leistungen an. Dazu gehören fachliche und methodische Beratungen, Sonderauswertungen, Gesamtdarstellungen, Szenarien und Modellrechnungen.

Das «a» im Stellentitel steht für «alle». Der Kanton Luzern steht für Diversität und Vielfalt.

Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung in der Zentralschweiz treffen ihre Entscheidungen auf Basis von öffentlich zugänglichen Daten - LUSTAT liefert diese Daten. Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, dass Daten präzise analysiert, verständlich aufbereitet und wirkungsvoll genutzt werden können.

• Du führst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z.
  
  B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstützt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
• Du hilfst bei der Betreuung verschiedener Fachbereiche, beispielsweise des Bau- und Wohnungswesens. Dazu gehören das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedürfnisse. Überdies beantwortest du Anfragen aus der Bevölkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
• Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der öffentlichen Statistik in den Bereichen Bevölkerung und Wirtschaft mit.
• Du betreust und optimierst Wertschöpfungsketten von der Datenbeschaffung über die Datentransformation bis hin zur Datenablage.

• Du verfügst über einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Für diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitätssicherung von Daten voraus.
• Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python oder anderer Tools für die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
• Du bist eine innovative und selbstständige Person, die gerne interdisziplinär arbeitet und sich Herausforderungen stellt. Dabei präsentierst du Ergebnisse klar und prägnant und kommunizierst stilsicher in Wort und Schrift auf Deutsch.