KI - Engineer; m​/w​/d

Über Heinrich Schmid

Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein:
Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.

Heinrich Schmid Systemhaus ist Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe. Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme – unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.

• Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung
• Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in Legacy-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training
• Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI-Technologien und Plattformen (z.B. AI Services, Agents, n8n, Make)
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM-Frameworks und Tools (z.B. PyTorch, Tensor Flow, Lang Chain)
• Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google
• Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit
• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
• Mobiles Arbeiten
• Job Rad und Corporate Benefits
• Kostenlose Getränke
• Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen