Senior AI-Native Forward Deployed Engineer

EPAM sucht derzeit eine hochqualifizierte und proaktive Person als Senior AI-Native Forward Deployed Engineer für unser Team in Luzern, Schweiz, im Hybrid-Arbeitsmodell.

In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams zusammen, um KI-native Lösungen zu entwerfen und zu liefern, und unterstützen Kundenorganisationen dabei, KI-Technologien in Softwareentwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren.

Diese Rolle vereint Produktdenken, Architektur und technische Umsetzung und verlagert die Lieferung vom traditionellen Coding hin zu KI-getriebenen Spezifikationen, Agenten-Orchestrierung und Delivery-as-Code-Ansätzen.

• Eigenverantwortliche Bearbeitung von fachlichen Fragestellungen von der Anforderungsaufnahme bis zur Lieferung – Überführung von Anforderungen in KI-getriebene Spezifikationen, Workflows und Architekturen
• Entwurf und Implementierung von Lösungen auf Basis KI-nativer und agentenbasierter Architekturen, um eine durch Prompts, Kontext und Orchestrierung gesteuerte Entwicklung zu ermöglichen
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Produkt und Engineering – Förderung KI-nativer Praktiken über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Aufbau, Optimierung und Verwaltung des Lebenszyklus von Prompts, Kontext-Pipelines und Instruction Sets, einschliesslich Versionierung und Evaluierungsprozessen
• Orchestrierung von KI-Agenten in SDLC-Workflows sowie Integration von Fähigkeiten in bestehende Tools wie IDEs, CI/CD-Pipelines und Cloud-Umgebungen
• Entwicklung wiederverwendbarer Muster und Frameworks für die KI-gestützte Softwarelieferung
• Sicherstellung von Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz KI-generierter Ergebnisse durch definierte Validierungskriterien, Reviews und Überarbeitungszyklen
• Lieferung von Lösungen im Rahmen eines eingebetteten Forward-Deployed-Modells in enger Zusammenarbeit mit Kunden – vor Ort oder virtuell
• Begleitung von Kundenteams durch KI-getriebene Transformationen sowie Mentoring von Ingenieur:innen bei der Einführung moderner KI-nativer Delivery-Praktiken

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.
  
  B. Java oder Python) und im System Design
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder KI-Tools (z.
  
  B. Claude, Git Hub Copilot)
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, modernen APIs und Dev Ops-Praktiken
• Erfahrung mit agilen Methoden, insbesondere SAFe
• Produktorientierte Denkweise und Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
• Fähigkeit, auf Business-, Architektur- und technischer Ebene gleichermassen sicher zu agieren
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten oder Multi-Agenten-Systemen
• Vertrautheit mit KI-Governance-, Evaluierungs- und Safety-Frameworks
• Erfahrung in kundenorientierten oder Forward-Deployed-Rollen
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten – für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Zertifizierungen in den Bereichen KI, Machine Learning und/oder auf grossen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Erfahrung in der Versicherungs- oder Finanzdienstleistungsbranche

• 5 Wochen Ferien pro Jahr
• EPAM Stock Purchase Plan (Mitarbeiteraktienkaufplan)
• Erweiterter Mutterschafts-, und Vaterschaftsurlaub
• Attraktive Pensionskassenlösung
• Krankentaggeldversicherung
• Externe Beratung für Mitarbeiter in persönlichen Belangen (Employee Assistance Program)
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschliesslich interner Schulungen und Coachings, berufliche Zertifizierungen, über 22.000 Kurse auf Linked In Learning Solutions und vieles mehr
• * Bestimmte Vorteile und Vergünstigungen können an Eignungsvoraussetzungen gebunden sein.