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Process Leader

Job in Domat, Grisons, Switzerland
Listing for: Hamilton Medical AG
Full Time position
Listed on 2026-07-11
Job specializations:
  • Manufacturing / Production
    Quality Engineering, Manufacturing Engineer
  • Engineering
    Quality Engineering, Manufacturing Engineer, Process Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 CHF Yearly CHF 90000.00 130000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Process Leader 80 - 100 %
Location: Domat

Seit mehr als 40 Jahren gestalten wir die Zukunft der mechanischen Beatmung. Hamilton Medical entwickelt intelligente Beatmungslösungen, die medizinische Fachkräfte in entscheidenden Momenten unterstützen.

Unsere Hamilton Beatmungsgeräte kommen auf Intensivstationen, im Notfalltransport und in der MRT-Umgebung zum Einsatz. Sie helfen medizinischen Teams weltweit bei der Versorgung von erwachsenen, pädiatrischen und neonatalen Patientinnen und Patienten.

Das kannst du bewirken
  • Planung, Einführung und kontinuierliche Optimierung von Fertigungs- und Prüfprozessen für medizintechnische Kunststoffverbrauchsmaterialien
  • Verantwortung für die erfolgreiche Überführung neuer oder geänderter Prozesse in die Serienfertigung
  • Leitung von Projekten zur Beschaffung, Einführung, Qualifizierung und Optimierung von Produktions- und Prüfanlagen
  • Erarbeitung technischer Anforderungen sowie Spezifikation von Prüf- und Betriebsmitteln für automatisierte Fertigungs- und Prüfsysteme
  • Planung und Durchführung von Qualifizierungen und Validierungen von Fertigungs-, Prüfprozessen und Prüfeinrichtungen
  • Definition und Weiterentwicklung von Prüfstrategien sowie Qualitätsabsicherungen innerhalb der Serienfertigung
  • Durchführung strukturierter Fehler- und Ursachenanalysen sowie Umsetzung nachhaltiger Korrektur- und Verbesserungsmassnahmen
  • Erstellung und Pflege prozessrelevanter Vorgabe-, Nachweis- und Schulungsdokumentationen im regulierten Umfeld
  • Fachliche Unterstützung und Schulung der Produktion bei prozessrelevanten Fragestellungen
  • Analyse von Produktions- und Prozessdaten sowie Umsetzung datenbasierter Optimierungsmassnahmen
  • Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Quality, Product Care, Automation & Maintenance sowie externen Anlagenlieferanten
  • Weiterentwicklung digitaler Fertigungsprozesse und produktionsnaher Softwarelösungen
  • Technische Unterstützung der Produktion bei Störungen, Prozessabweichungen und komplexen Fehlerbildern in automatisierten und manuellen Fertigungsprozessen
  • Unterstützung und fachliche Vertretung des Bereichs bei internen und externen Audits sowie Bearbeitung auditrelevanter Themen
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Kunststofftechnik, Systemtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Medizintechnik oder mehrjährige Berufserfahrung im Manufacturing Engineering, Process Engineering, der Produktionstechnik oder Industrialisierung, idealerweise in einem regulierten Umfeld
  • Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
  • Erfahrung im Umgang mit Validierungen, Risikoanalysen und technischen Dokumentationen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit ERP-Systemen sowie ERP-gestützten Produktions- und Materialflussprozessen, vorzugsweise D365 & SAP
  • Erfahrung in der Planung, Einführung, Qualifizierung und Optimierung von Fertigungs- und Prüfprozessen
  • Sicherer Umgang mit Produktionskennzahlen sowie der Analyse und Interpretation von Prozessdaten
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit einer ausgeprägten Hands‑on‑Mentalität
Ergänzend sind Kenntnisse in folgenden Bereichen von Vorteil
  • Kenntnisse regulatorischer Anforderungen an Kennzeichnungs‑ und Labeling‑Prozesse im Medizintechnik‑ oder Pharmaumfeld
  • Kenntnisse im Produktionsdatenmanagement sowie in der Analyse und Aufbereitung technischer Daten
  • Erfahrung mit produktionsnahen IT‑Systemen, Datenbanken oder digitalen Fertigungslösungen
  • Erfahrung in der Validierung softwaregestützter Produktions‑ und Kennzeichnungsprozesse
#J-18808-Ljbffr
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