Data Scientist

Eka Hospital HQ, Kota Tangerang Selatan, Banten, Indonesia

• Menganalisis kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi problem statement, pendekatan analitik, dan solusi Machine Learning yang terukur.
• Melakukan data exploration, data profiling, dan exploratory data analysis (EDA) untuk memahami pola, korelasi, anomali, dan kualitas data.
• Mengembangkan model Machine Learning untuk kebutuhan seperti classification, regression, scoring, predictive modeling, clustering, dan anomaly detection.
• Melakukan feature engineering, feature selection, data preprocessing, dan data transformation untuk meningkatkan kualitas dan performa model.
• Menentukan metode validasi dan metrik evaluasi model yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, termasuk precision, recall, F1-score, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE, atau business metrics lainnya.
• Melakukan model tuning, eksperimen, benchmarking, dan optimasi untuk memperoleh model yang akurat, stabil, dan dapat digunakan secara operasional.
• Memastikan model memiliki tingkat explainability dan interpretability yang memadai serta dapat menjelaskan faktor utama yang memengaruhi hasil prediksi atau scoring.
• Berkolaborasi dengan Data Engineer, Software Engineer, Product, dan Business User untuk melakukan deployment dan integrasi model ke aplikasi, API, atau data pipeline.
• Melakukan monitoring performa model di production, termasuk pemantauan data drift, model drift, penurunan performa, serta menentukan kebutuhan retraining dan continuous improvement.
• Menyusun dokumentasi model, metodologi, asumsi, eksperimen, hasil evaluasi, limitation, dan rekomendasi, serta mengkomunikasikan hasil analisis kepada stakeholder teknis maupun non-teknis.
• Mampu berkolaborasi secara efektif dengan tim internal maupun eksternal, termasuk Business User, Product, Engineering, Data Team, vendor, dan partner, untuk menyelaraskan kebutuhan, metodologi, integrasi, serta implementasi solusi Machine Learning secara end-to-end.
• Minimal pendidikan S1 dari jurusan Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Teknik, atau bidang lain yang berkaitan dengan teknologi.
• Memiliki pengalaman minimal 8 tahun di bidang Data Science, dengan fokus pada analisis pertumbuhan ( growth analytics ), analisis siklus operasional ( operational lifecycle analysis ), dan strategi Patient 360.
• Machine Learning & Predictive Modeling, Mampu merancang dan mengembangkan model classification, regression, scoring, clustering, anomaly detection, dan predictive modeling.
• Proven Statistical & Analytical Thinking, Memiliki kemampuan statistik, analisis data, hypothesis testing,algoritma machine learning, serta teknik visualisasi data dan interpretasi hasil untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
• Data Processing & Feature Engineering, Mampu melakukan data preprocessing, cleansing, feature engineering, feature selection, serta menangani data terstruktur maupun tidak terstruktur.
• Model Evaluation & Explainability,Mampu menentukan metrik evaluasi yang tepat, melakukan model validation, tuning, calibration, serta menjelaskan faktor yang memengaruhi hasil model.
• Production ML & MLOps,Memahami deployment model, API integration, model versioning, monitoring, drift detection, retraining, dan lifecycle management model di production (emiliki pengalaman atau kemampuan yang terbukti dalam mengembangkan produk data yang scalable dan self-service, maupun solusi berbasis AI untuk kebutuhan komersial atau pengembangan produk.)
• Problem Solving & Business Acumen,Mampu memahami permasalahan bisnis, menerjemahkannya menjadi use case Machine Learning, serta menghubungkan performa model dengan dampak bisnis.
• Collaboration & Communication,Mampu berkomunikasi dan berkolaborasi secara efektif dengan stakeholder internal maupun eksternal, termasuk Business, Product, Engineering, Data Team, vendor, dan partner.
• Memiliki pola pikir AI-first: rasa ingin tahu yang tinggi serta kemauan untuk bereksperimen dengan berbagai tools baru, otomatisasi, Generative AI, dan Large Language Models (LLM) untuk meningkatkan kualitas analitik dan pengambilan keputusan.
• Memiliki kemampuan pemrograman tingkat lanjut dalam Python, R, atau SQL.