Forward Deployed Engineer H​/F

Forward Deployed Engineer – Applied AI & Data Science.

8 villes;
Hybride; 4 ans +.

Posted le 16.10.2026.

Engine

Applied AI & Data Science

Le métier qui fait passer l'IA du laboratoire au terrain.

Le Forward Deployed Engineer est l'un des rôles qui progressent le plus vite sur le marché. Ingénieur de haut niveau, il s'installe au plus près des équipes du client, comprend leur métier de l'intérieur et livre en quelques semaines des solutions IA qui changent leur quotidien.

Chez Diametral, c'est l'incarnation de notre manifeste : créer des organisations AI-native. Tu rejoins l'engine Applied AI & Data Science et tu combines l'ingénierie (code, data, IA générative), le sens du produit et la relation client, en t'appuyant sur l'ensemble des engines.

• Des solutions IA sur mesure, du diagnostic à la production : agents, automatisations, intégrations dans les systèmes existants (ERP, CRM, outils métier).
• Des prototypes en quelques jours, puis leur industrialisation avec les équipes du client.
• Une compréhension fine des processus critiques : tu observes, tu questionnes, tu identifies où l'IA crée de la valeur.
• Le lien entre le terrain et nos équipes : tu fais remonter les besoins, tu fais évoluer nos accélérateurs.
• La confiance du client : tu es son interlocuteur technique de référence, du chef d'équipe au directeur.

Python, TypeScript, API et intégrations, LLM et frameworks d'agents, SQL, plateformes cloud (Azure, GCP, AWS), outils d'automatisation, conteneurs.

• Tu as accès à l'expertise de nos 8 engines et à nos accélérateurs.
• Tu contribues à la réflexion sur les nouveaux modes de delivery de l'IA.

• Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique.
• Au moins 4 ans d'expérience en développement full stack, data engineering ou AI engineering, idéalement en partie au contact direct de clients ou d'utilisateurs.
• Une capacité à livrer vite et bien, sur toute la chaîne : backend, données, intégration, IA.
• Une expérience concrète des LLM et de l'automatisation.
• Anglais courant en contexte client, et la langue de ton bureau de rattachement.

• Une expérience en startup, en product engineering ou en conseil technique.
• Une expertise sectorielle (industrie, finance, retail, santé).
• Un portfolio de projets livrés que tu peux nous montrer.

• Autonome, débrouillard
  · e, à l'aise dans l'ambiguïté.
• Empathique avec les utilisateurs, exigeant
  · e avec le code.
• Tu préfères résoudre un vrai problème que peaufiner une démo.

• L'obsession de l'impact business : tu comprends vite le métier de nos clients, et tu sais le challenger.
• Un sens aigu du service et de l'expérience client.
• Une communication de haut niveau, à l'écrit comme à l'oral : tu simplifies, tu embarques.
• Une maîtrise avancée des outils d'IA et d'automatisation : tu peux nous montrer un agent ou un prototype que tu as construit toi-même.
• De l'ambition et de la rigueur, au service d'une équipe qui fait passer le collectif avant l'individu.

• Entretien avec l’équipe Talent Acquisition et/ou un Business Manager
• Entretien technique avec un expert de l’engine
• Entretien avec le Managing Director ou l’Engine Director