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Analyste développeur·se BI

Job in Terrebonne, Lanaudière, Province de Québec, Canada
Listing for: Metro Inc.
Full Time position
Listed on 2026-07-27
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 80000 - 120000 CAD Yearly CAD 80000.00 120000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Terrebonne

Venez relever de nouveaux défis et partager votre passion!

Rejoindre notre équipe comporte ses avantages:

  • Horaire flexible afin de promouvoir l’équilibre travail/vie personnelle
  • Télétravail en mode hybride
  • Assurances collectives dès la première journée
  • Régime de retraite très compétitif
  • Politique de vacances généreuse
  • Journées personnelles
  • Programme d’aide aux employé
    · e·s
  • Stationnement gratuit
  • Opportunité de développement professionnel
  • Bornes de recharge pour voitures électriques
Votre mission dans l’équipe:

Le
· la titulaire aura comme mandat, en tant qu’analyste-développeur
· se BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place.

Vos responsabilités en tant qu’Analyste développeur
· se BI:
  • Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes.
  • En collaboration avec les analystes fonctionnels
    · les, définit et clarifie les besoins des utilisateurs
    · rices et participe à l'élaboration de solutions.
  • Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs
    · rices et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur.
  • Développe et supporte les flux d’intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réels (streaming), en temps quasi-réel (near real time) et en lot (batch).
  • Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l’entreprise.
  • Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions
  • Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs
    · rices) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés).
  • Effectue toutes autres tâches connexes.
Les qualifications que nous cherchons:
  • Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent.
  • 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle de développeur
    · se BI.
  • Maîtrise des concepts de chargement de données dans un modèle dimensionnel.
  • Maîtrise des requêtes de type SQL
  • Excellente connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
  • Connaissance dans les concepts de CI/CD avec Git
  • Expérience dans une équipe de développement qui gère de très grande quantité de données (million/milliard d’enregistrements)
  • Connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora est un atout.
  • Excellente connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
  • Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou logistique est un atout.
  • Bilinguisme essentiel (oral et écrit). Le poste exige d’interagir avec des fournisseurs ou partenaires externes unilingues anglophones.
  • Forte maitrise de l’environnement Microsoft Office.
  • Connaissance et utilisation des outils d’intelligence artificielle & analyse prédictive (forecasting)-un atout.
  • Le
    · la titulaire du poste devra se déplacer occasionnellement entre les différents sites de Metro (Laval, Montréal, Varennes, Ontario).
  • Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc.
  • Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées.
  • Expérience en matière de développement d’entrepôts de données, de modélisation et/ou d’analyse de données.
  • Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks.
Quelques atouts supplémentaires
  • Flexibilité dans la gestion de son quotidien
  • Orientation vers un travail/service de qualité
  • Connaissances techniques et professionnelles
#J-18808-Ljbffr
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