Conseiller.ère senior.e, Prévisions de la charge et Conseil en énergie

Type de poste : Régulier

Votre futur rôle au sein de notre équipe

BBA est une société nationale de génie-conseil et de services multidisciplinaires, détenue par ses employé.e.s, avec des bureaux partout au Canada ainsi qu’aux États-Unis et à l’étranger. Nous disposons d’une ligne d’affaires appelée Énergies électrique et renouvelables, qui réunit les groupes Conseil en énergie et gestion d’actifs (PAAM), Transport et distribution (T&D), Énergie éolienne, solaire et stockage, Hydroélectricité et Énergie industrielle.

Nous souhaitons renforcer notre position sur les marchés du conseil en énergie et de la gestion d’actifs ainsi que de l’énergie partout au Canada.

En tant que conseiller.ère senior.e, Prévisions de la charge et Conseil en énergie, vous aurez pour responsabilité de développer les services et produits en matière de prévisions de la charge et de conseil en énergie, ainsi que d’établir et d’entretenir les relations avec les clients. Vous dirigerez également nos services de prévisions de la charge sur le marché nord-américain des services publics d’électricité et contribuerez à leur développement continu.

Vous devrez mettre à profit votre expertise, votre connaissance du secteur, vos relations avec la clientèle et votre expérience en ingénierie et en science des données pour atteindre nos objectifs. De plus, ce poste offrira la possibilité de participer à d’autres projets de conseil en énergie dans les segments de marché de la production et du transport d’électricité.

Vous aurez l’occasion d’utiliser votre talent et votre expérience pour :

• Diriger le groupe PAAM en ce qui concerne les prévisions de la charge, le conseil en énergie, le soutien à titre d’expert.e et les projets d’amélioration continue, en mettant l’accent dans un premier temps sur le secteur des services publics, notamment en développant des outils tenant compte des tendances et des facteurs déclencheurs de la
• transition énergétique (p. ex. pénétration des véhicules électriques et des ressources énergétiques distribuées, centres de données)
• Mettre au point des modèles et des outils qui facilitent l’analyse de l’état actuel, les prévisions et les scénarios d’investissement
• Élaborer des modèles et des cadres pour la planification électrique dans le contexte des projets de production d’électricité et du réseau de production-transport d’électricité
• Soutenir le groupe PAAM dans le développement des affaires auprès des clients, l’élaboration de méthodologies d’engagement client, la planification des tâches et la répartition de la charge de travail
• Encadrer le personnel junior et contribuer à l’élaboration de supports de formation, tout en assurant la sensibilisation, la formation et le mentorat formels et informels du personnel
• Diriger des projets au sein de l’équipe PAAM, notamment en gérant les ressources, les échéanciers, les budgets et les attentes des clients
• Assurer le marketing et la vente des services qui vous sont confiés au sein de la ligne d’affaires
• Contribuer au plan stratégique global du groupe PAAM et à ses initiatives clés

Vos qualités et vos valeurs rejoignent notre culture d’entreprise?

• Vision tournée vers les résultats
• Soif d’apprendre et de se dépasser
• Envie de collaborer dans le plaisir
• Approche humaine qui place les gens d’abord
• Rigueur et sens de l’éthique

Les certifications et requis du poste, en bref

• Baccalauréat en économie, en gestion, en finance, en génie ou en science des données, ou diplôme d’études supérieures équivalent
• Au moins 8 ans d’expérience
• Produits d’analyse et de traitement des données (Tableau, Power BI, etc.)
• Réglementations applicables aux entreprises de services publics et de production d’électricité à l’échelle régionale, nationale et internationale
• Technologies et systèmes utilisés par les gestionnaires de réseaux électriques (SCADA, gestion des compteurs, SIG, CAO)
• Connaissance des marchés des services publics et de l’énergie
• Expérience et connaissances en matière d’élaboration de prévisions de la charge liées aux besoins énergétiques
• Connaissance des analyses statistiques, des langages de programmation (notamment Python, SQL et R) et de l’apprentissage machine
• Expérience en gestion de projet
• Atout :…