Architecte de logiciel princ.
Job in
Toronto, Ontario, M5A, Canada
Listing for:
Bell
Full Time
position
Listed on 2026-03-04
Job specializations:
-
IT/Tech
Data Engineer, Cloud Computing
Job Description & How to Apply Below
Position: Architecte de logiciel princ. I
Principales responsabilités
Diriger la conception et la mise en œuvre d'une architecture de maillage de données hybride, en intégrant l'infrastructure Hadoop sur site avec les services GCP.Définir et mettre en œuvre des stratégies de gouvernance des données, y compris le catalogage des données et la gestion des métadonnées au sein du cadre du maillage de données.Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ELT (extraction, chargement, transformation) à l'aide de services GCP comme Dataflow, Dataproc et Cloud Storage, en les intégrant aux sources de données Hadoop sur site.Promouvoir les principes de conception axée sur le domaine pour assurer la propriété et l'autonomie des données au sein du maillage de données.Concevoir et mettre en œuvre une architecture composable, permettant la flexibilité et l'évolutivité du traitement et de l'accès aux données.Élaborer et tenir à jour la documentation architecturale, y compris les diagrammes, les spécifications et les normes.Assurer le leadership technique et le mentorat des architectes et ingénieurs juniors.Définir la portée, les forfaits et les livrables du projet, y compris les coûts et les échéanciers, pour les initiatives de données de moyenne à grande envergure.Collaborer avec les parties prenantes de l'organisation pour comprendre les besoins d'affaires et les traduire en solutions techniques.Assurer la sécurité et la conformité des actifs de données dans l'environnement hybride.Se tenir au courant des dernières avancées en matière de technologies infonuagiques natives et des meilleures pratiques en architecture de données.Aider à transférer les données des grappes Hadoop sur site vers l'infonuagique en tirant parti des technologies ETL/ELT appropriées et en maintenant l'intégrité des données.Qualifications essentielles
Plus de 8 ans d'expérience en architecture de données, avec un accent particulier sur les environnements infonuagiques hybrides.Plus de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de maillage de données.Vaste expérience des services Google Cloud Platform (GCP), y compris Dataflow, Dataproc, Big Query, Cloud Storage et Data Catalog.Expérience avérée dans le développement et l'optimisation de pipelines ELT (extraction, chargement, transformation).Compréhension approfondie de la modélisation des données (logique et physique), y compris les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).Expérience des outils de catalogage des données et de gestion des métadonnées.Solide compréhension des principes de conception axée sur le domaine et de leur application en architecture de données.Expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures composables.Expérience des environnements Hadoop sur site (par exemple, HDFS, Hive, Spark) et de la migration des données vers l'infonuagique.Expérience avec un ou plusieurs cadres d'architecture et de prestation de services (TOGAF, eTOM, ITIL, CoBiT, etc. ).Excellentes aptitudes pour la communication, la collaboration et la présentation.Baccalauréat en informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe; maîtrise préférée.Qualifications souhaitées
Expérience avec d'autres plateformes infonuagiques (AWS, Azure).Expérience des technologies de virtualisation des données.Expérience des cadres de gouvernance et de conformité des données (par exemple, GDPR, CCPA).Certifications liées à GCP ou à l'architecture de données.
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