Senior manager, research and data

Date limite pour présenter sa candidature

06/04/2026

Adresse : 33 Dundas Street West, Toronto

Contrat : 12 mois, hybrid, à Toronto.

Utilise des algorithmes analytiques avancés (machine learning, deep learning, intelligence artificielle) pour extraire et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des insights. Conçoit et construit de nouveaux processus de modélisation des données, développe des modèles prédictifs et exploite les technologies Big Data pour concevoir des solutions qui améliorent la prise de décision, l’expérience client et la productivité.

Collabore avec d’autres professionnels et équipes d’analyse pour optimiser, affiner et mettre à l’échelle l’analyse vers des solutions analytiques matures.

• Joue un rôle actif dans l’affichage futuriste des données et la progression de stratégies de données innovantes pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires.
• Utilise le data mining et l’extraction de données utiles à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité des solutions AI/ML.
• Conduit des analyses à grande échelle pour découvrir des motifs et des tendances en combinant différents modules et algorithmes.
• Utilise l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux dirigeants d’entreprise afin de maintenir la compétitivité sur le marché.
• Développe des systèmes de prédiction et des algorithmes d’apprentissage automatique, en étudiant les technologies et outils additionnels pour des solutions de données innovantes.
• Collabore avec l’équipe produit et les partenaires pour comprendre et fournir la prise de décision basée sur les données, la planification d’affaires et la feuille de route future.
• Opère au niveau groupe ou entreprise et sert de ressource spécialiste aux leaders et parties prenantes seniors.
• Applique son expertise et pense de façon créative pour résoudre des situations uniques ou ambiguës et trouver des solutions à des problèmes complexes et non routiniers.
• Met en œuvre des changements en réponse aux tendances évolutives.
• Des responsabilités supplémentaires peuvent être assignées au besoin.
• Prend des risques mesurés tout en protégeant la banque, en appliquant notre Cadre de Gestion des Risques et en prenant des décisions éclairées alignées à la stratégie d’entreprise.

• 7+ ans d’expérience pertinente ou certification dans un domaine lié, ou combinaison équivalente d’éducation et d’expérience.
• Compétences avancées en programmation Python et SAS.
• Maîtrise du SQL et des technologies Big Data (Hadoop, Spark).
• Expérience dans un environnement de modélisation cloud (AWS Sage Maker, Azure
  
  ML, etc.) appréciée.
• Expérience en automatisation et planification de pipelines de données pour des solutions de scoring bout‑en‑bout.
• Expérience dans le développement de modèles de tarification discretionary customer optimization est un atout.

$ - $ (Salaire)

BMO offre des avantages de santé, remboursement des frais de scolarité, assurance accident, assurance vie, et régimes d’épargne-retraite. Une structure de commissions peut être incluse selon le poste.

BMO s’engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats impliqués dans le processus de sélection.