Analytics Insights Engineer II

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Analytics Insights Engineer II page is loaded## Analytics Insights Engineer IIremote type:
Hybride locations:
Toronto, Ontario:
Burlington, Ontariotime type:
Temps pleinposted on:
Publié hiertime left to apply:
Date de fin : 31 décembre 2025 (Il reste 19 jours pour postuler) job requisition : R  
** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 35
* * Secteur d’activité :
** Analyses, informations et intelligence artificielle
** Détails de la rémunération :**$74,500 - $111,700 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions.

Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
**** Summary
* * The Analytics Engineer is responsible for designing, building, and maintaining robust data pipelines and analytics solutions—including creating reports and dashboards—that enable business stakeholders to make data-driven decisions. This role covers the full spectrum of analytics engineering, from hands-on technical implementation to solution architecture and technical leadership.
** Key Responsibilities
*** Perform data analysis and assess data management requirements for platforms and projects.
* Build and optimize data pipelines in Azure Databricks (PySpark/SQL), aligned with Medallion Architecture.
* Orchestrate data ingestion, transformation, and validation processes.
* Maintain production-grade code with CI/CD, version control, and Dev Ops/Git Hub practices.
* Design and deliver high-performance semantic models, data marts, and datasets optimized for executive-level insurance and operational reporting.
* Develop advanced Power BI dashboards using complex DAX, calculation groups, row-level security, and best-practice modeling patterns.
* Implement and maintain Claim Operations semantic layer ensuring consistent business de finitions, metrics, and KPIs.
* Own the documentation of pipelines, data models, de finitions, and lineage.
* Continuously optimize pipelines, SQL queries, DAX measures, and cloud spend.
* Partner with BI & Data Management teams to enforce governance standards, access controls, and data quality frameworks.
* Provide coaching and guidance to team members on Databricks, Power BI, and analytics best practices.
* Collaborate with business and technology partners to elicit, analyze, and understand data requirements.
* Ensure data compliance with enterprise…