Principales responsabilités
• Définir la vision, la stratégie et la feuille de route technique pour une plateforme de données évolutive et en temps réel qui prend en charge notre « Fondation de données unifiée » et notre « Couche d'intelligence ».
• Diriger la conception et la mise en œuvre pratiques de notre architecture de données (y compris les modèles d'IA et l'intelligence) sur Google Cloud Platform (GCP) ou d'autres fournisseurs infonuagiques, en mettant l'accent sur l'ingestion, le traitement, l'enrichissement et la consommation de données en temps réel.
• Concevoir des solutions d'intégration de données robustes et évolutives pour créer une vue client unifiée en consolidant les données provenant de diverses sources, y compris Google CCaaS, Service Now, Salesforce (Marketing Cloud, Sales Cloud) et nos plateformes numériques (site Web/application).
• Construire l'épine dorsale des données pour alimenter nos outils, permettant des interactions client contextuelles et des flux de travail intelligents.
• Mettre en œuvre un cadre complet de gouvernance des données pour assurer la qualité, la sécurité et la découvrabilité des données à l'échelle de l'organisation.
• Bâtir et diriger une équipe hautement performante favorisant une culture d'innovation et d'excellence en ingénierie.
• Collaborer avec les parties prenantes internes et externes, y compris les fournisseurs, les équipes de données existantes et les équipes commerciales, pour comprendre les besoins en données et promouvoir une culture axée sur les données.
Qualifications essentielles
• Vous avez plus de 10 ans d'expérience en ingénierie des données et/ou en architecture de données, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership ou d'architecte principal.
• Vous possédez une expertise approfondie et pratique de la pile de données de Google Cloud Platform, y compris Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer et Cloud Storage.
• Vous avez fait preuve d'une expérience avérée dans la conception et la construction de plateformes de données infonuagiques natives à grande échelle, en temps réel, fiables et évolutives.
• Vous avez une solide expérience dans l'intégration de données provenant de diverses plateformes SaaS (par exemple, Salesforce, Service Now) et de systèmes d'entreprise.
• Vous maîtrisez les technologies de mégadonnées (par exemple, Spark, Flink, Kafka) et les concepts modernes d'entreposage de données (par ex. Lake House).
• Vous avez une expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions de gouvernance des données, de qualité des données et de catalogage des données.
• Vous pouvez traduire les exigences commerciales en une vision technique et une stratégie de données à long terme.
• Vous avez d'excellentes compétences en communication et pouvez collaborer efficacement avec des publics techniques et non techniques.
Qualifications souhaitées
• Expérience dans la construction de plateformes de données pour les moteurs de personnalisation.
• Familiarité avec les plateformes de centre de contact en tant que service (CCaaS).
• Expérience avec l'infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform).
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