Analyste II, Information commerciale

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** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 37.5
** Secteur d’activité :
** Analyses, informations et intelligence artificielle
** Détails de la rémunération :**$76,800 - $115,200 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions.

Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
**** About this Role
** You would be responsible for mining big data to discover actionable fraud insights, and to develop and implement fraud strategies in a fast paced environ ment. You would manage evolving fraud threats while taking into consideration TD risk appetite, Customer and operational experience. With strong technical, analytics background you would join the team to learn and manage 1
* st* and 3
* rd* party fraud.
** Accountabilities
* * Fraud Management
* Develop and deploy product and channel-specific fraud strategies to reduce fraud risk balancing loss, Customer experience and operational capacity
* Identify new fraud vectors and optimize existing rules using SQL, Python, and fraud authentication solutions
* Conduct intra-day and weekly monitoring across products, channels, and risk segments
* Provide ad-hoc analysis to support decision-making at the executive level
* Continually optimize, improve, and strengthen fraud strategy and analytics capabilities
* Independently investigate new, high-risk fraud threats under tight timelines

Job Requirements
* Advanced proficiency in SQL, Python for data analysis, automation, and reporting
* 2+ years of hands-on experience in an analytical capacity
* Motivated to constantly strive to find innovative data-informed ways to enhance capabilities
* In-depth knowledge of data science tools such as Num Py, pandas, matplotlib or R equivalent
* Ability to communicate strategy analysis to both technical and non-technical team members
* Passion and drive to take initiative and work independently under tight timelines
* Ability to effectively manage multiple work streams and tasks at the same time
* Undergraduate degree from a technical domain (e.g. computer science, engineering, mathematics, or statistics)
Preferable
* Experience in fraud management is an asset
* Machine learning development and deployment is an asset
* Automation experience is an asset**À propos de nous
** La TD est un chef de file…