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Scientifique des données I page is loaded## Scientifique des données Iremote type:
Hybride locations:
Toronto, Ontariotime type:
Temps pleinposted on:
Publié aujourd'huitime left to apply:
Date de fin : 10 novembre 2025 (Il reste 3 jours pour postuler) job requisition : R
** Lieu de travail :
** Toronto, Ontario, Canada
** Horaire :
** 37.5
** Secteur d’activité :
** Analyses, informations et intelligence artificielle
** Détails de la rémunération :**$65,600 - $98,400 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions.
Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.
** Description du poste :
**** CUSTOMER
* ** Understand business context and data infrastructure and translate business problems to viable data science solutions.
* Use a wide range of programing languages (e.g. Python) and techniques for extracting and preparing data, applying statistics and various advanced analytics, along with business acumen to extract insights from the big data.
* Visualize insights from the data to tell and illustrate stories that clearly convey the meaning of results to decision-makers and stakeholders at every level of technical understanding.
* Collaborate with other partners, such as data and business analysts, software engineer, data engineers, and application developers to develop scalable and sustainable data science solutions that retains long term benefit to the business.
** SHAREHOLDER
* ** Solicit and offer ideas for improving business processes through insights with the objective of improving effectiveness and efficiency.
* Educate the organization on approaches, such as testing hypotheses and statistical validation of result.
* Help the organization understand the principles and the math behind the scientist process to drive organizational alignment.
* Translate up to date information into continuous improvement activities that enhance performance.
* Contribute to various operational activities and processes as assigned.
* Be knowledgeable of practices and procedures within own area of responsibility and keep abreast of emerging trends for own functional area.
* Monitor service, productivity and assess efficiency levels within own function and implement continuous process / performance improvements where opportunities exists.
* Acquire and apply expertise in the discipline, provide guidance,…
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