Scientifique principal ou scientifique principale en intelligence artificielle et en apprentissage m
Listed on 2026-07-08
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IT/Tech
Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist, Data Analyst
Scientifique principal ou scientifique principale en intelligence artificielle et en apprentissage m
Toronto, ON, CA Ottawa, ON, CA Edmonton, AB, CA Burnaby, BC, CA Calgary, AB, CA Vancouver, BC, CA Qu?bec, QC, CA Montréal, QC, CA
Emplois par catégorie:
Solutions technologiques
Fonction:
Science des données
État de l’emploi:
Temps plein
Horaire:
Permanent
L’équipe Accélérateur d’IA vise à faire de TELUS un chef de file mondial en matière de solutions de données. Pour ce faire, elle offre des capacités d’analyse des données fondées sur des plateformes évolutives unifiées, des solutions d’intelligence artificielle (IA) avancées, des données de haute qualité et une culture axée sur les produits de données, tout en surveillant continuellement l’horizon afin d’être prête pour la prochaine grande innovation.
Nous avons la fibre entrepreneuriale et suivons notre manifeste sur l’IA selon lequel nous devons échouer rapidement et être axés sur les résultats plutôt que sur la technologie pour créer de la valeur pour les clients, les membres de notre équipe, les collectivités et l’environnement. Notre équipe est fière de son savoir-faire en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine. Elle prend en charge chaque étape du processus.
Nous nous occupons de tout : génération d’hypothèses, exploration initiale d’ensembles de données, mise au point de nouvelles techniques d’analyse par l’IA, et développement de pipelines d’automatisation et de visualisations Web.
Vous ferez partie d’une équipe et prendrez part à une mission visant à repenser nos activités dans divers secteurs. Vous collaborerez avec des équipes à l’échelle de l’entreprise et utiliserez diverses sources de données pour trouver de nouvelles occasions d’affaires, tout en promouvant la prise de décision axée sur les données et l’adoption accélérée de l’IA. À titre d’expert ou d’experte en apprentissage machine, vous combinerez votre connaissance approfondie de la science des données avec vos excellentes aptitudes en processus d’apprentissage machine et en développement de logiciels pour automatiser et faciliter l’exploration de données, la conduite d’analyses ainsi que l’élaboration, l’assimilation et le déploiement de modèles d’apprentissage machine.
Vous puiserez dans votre expérience en création d’algorithmes, de fonctions et de librairies réutilisables.
- Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d’IA et d’apprentissage machine dans l’ensemble de l’organisation, en veillant à leur amélioration continue et à leur évolutivité
- Diriger le développement et le déploiement d’applications, d’outils et de cadres d’IA générative qui permettent de résoudre des problèmes cruciaux
- Collaborer aux efforts d’automatisation de bout en bout requis pour la mise en production de modèles d’apprentissage machine, en assurant le déploiement et l’opérationnalisation sans heurts
- Travailler avec des données structurées et non structurées pour concevoir, développer et déployer des modèles, indicateurs et tableaux de bord prédictifs novateurs qui fournissent des renseignements exploitables
- Présenter les résultats de façon créative dans différents formats (p. ex. tableaux de bord, rapports interactifs) afin que les renseignements soient facilement compris et exploitables par les parties prenantes à tous les niveaux
- Influencer la prise de décisions stratégiques et favoriser l’adoption d’une approche axée sur les données à l’échelle de l’organisation en trouvant des solutions aux défis commerciaux et en découvrant de nouvelles occasions
- Développer du code et des solutions réutilisables pour accélérer l’atteinte d’objectifs ultérieurs et produire des résultats avec une rapidité et une fiabilité accrues.
- Soutenir l’évolution des solutions de science des données et d’IA en influençant la feuille de route des produits, en accordant la priorité aux fonctions qui répondent aux besoins de l’entreprise et en formulant des recommandations concernant les dernières recherches, les outils et les meilleures pratiques du secteur
- Établir et maintenir un engagement solide avec les…
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