Architecte de données

Aperçu

L Architecte des données et de l'information est un rôle technique sénior responsable de la conception, de la gouvernance et de la livraison des groupes de données certifiés de l'entreprise au sein de la plateforme de données corporative. Ce rôle combine une expertise approfondie en modélisation des données avec une forte responsabilité de livraison, afin de garantir que les données complexes — notamment les coûts de projet, les feuilles de temps, les comptes fournisseurs et les résumés financiers — soient exacts, performants et facilement exploitables pour les rapports et l'analytique d'affaires.

Ce poste se situe à l'intersection de l'architecture technique, de la livraison de données et de l'accompagnement des parties prenantes d'affaires. Il nécessite donc à la fois de solides compétences techniques et d'excellentes aptitudes en collaboration.

• Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données d'entreprise, notamment les schémas en étoile, les structures faits/dimensions et les architectures de jeux de données normalisées.
• Diriger la transformation des modèles dénormalisés vers des architectures normalisées ou en étoile afin d'améliorer les performances de la plateforme et l'expérience utilisateur.
• Définir et maintenir les métadonnées, conventions de nommage des colonnes, documents de correspondance (mapping) et structures des jeux de données Orb (ex. :
  Project Cost Detail, Time Sheet Posted Detail, Project Financial Summary By Period, Project Non Labour Cost Detail).
• Établir les logiques de filtrage, règles globales et standards d'architecture pour contrôler la portée des jeux de données et optimiser la performance de la plateforme.
• Rédiger et maintenir la documentation de gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise, incluant les conventions de nommage des bases de données et des objets.

• Être responsable de la livraison des jeux de données corporatifs.
• Prioriser et planifier les déploiements des jeux de données dans les environnements de préproduction, tests utilisateurs (UAT) et production.
• Garantir l'exactitude des données entre les systèmes sources et la plateforme ainsi que leur conformité aux exigences de reporting corporatif.

• Créer et gérer les éléments de travail Azure Dev Ops, les tâches d'assurance qualité (QA), les planifications de sprint et les activités de déploiement.
• Coordonner les activités des ingénieurs de données, analystes de données et développeurs BI.
• Guider l'équipe concernant les correctifs de données, la préparation des mises en production et les priorités de tests.
• Agir comme point central pour résoudre les obstacles et accélérer la livraison entre les équipes multidisciplinaires.
• Participer activement aux rencontres Scrum quotidiennes, aux revues de sprint et aux séances de planification.

• Accompagner l'équipe de données dans l'analyse et la résolution des problèmes de qualité des données, notamment :
• écarts de données;
• enregistrements manquants;
• changements de schéma affectant les pipelines;
• échecs de traitement de grands volumes de données.
• Définir des stratégies de validation, des contrôles de cohérence et des approches QA.
• Assurer l'exactitude et la cohérence des données utilisées pour le reporting et l'analytique.
• Répondre aux incidents de production, aux échecs d'actualisation et aux problèmes signalés par les utilisateurs.

• Agir comme expert technique principal auprès des utilisateurs d'affaires pour expliquer la structure des jeux de données, les définitions des colonnes et les bonnes pratiques d'utilisation.
• Conseiller les parties prenantes dans le choix entre les couches de données brutes et les couches de données certifiées selon leurs besoins.
• Soutenir les demandes d'intégration provenant des applications en aval en fournissant la portée fonctionnelle, la documentation et les accès requis.
• Traduire les besoins d'affaires en décisions d'architecture de données et en livrables…