Expert principal ou experte principale en science des données
Date De Clôture (mm/jj/aaaa)
08/18/2026
Type De TravailleurDurée (Fixed Term)
Langue(s) Requise(s)anglais
Durée Déterminée (en Mois)15
Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):
$107,780 - $145,820
Pourquoi choisir FAC?FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire. En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.
- Rémunération globale concurrentielle :
Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux-être grâce à divers programmes, avantages et services. - Un travail porteur de sens :
Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde. - Croissance professionnelle :
Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir. - Options de travail hybride
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Quelle contribution apporterez-vousMettez à profit votre expertise en analyse avancée, en modélisation statistique et en science des données pour extraire des informations pertinentes à partir de données internes et externes complexes, et favoriser une prise de décision éclairée au sein de FAC.
En tant qu’expert principal ou experte principale en science des données, vous dirigerez des initiatives d’analyse complexes, déterminerez les approches techniques et les outils à utiliser, et développerez des modèles permettant d’expliquer les rendements passés et de projeter des scénarios futurs. Vos solides capacités d’analyse et vos compétences en matière de présentation des données vous permettront de traduire des résultats complexes en informations claires à l’intention de la direction et des parties prenantes, tout en proposant des solutions fondées sur les données pour relever les défis d’affaires.
Si vous savez résoudre des problèmes de manière analytique, communiquer avec assurance et faire preuve d’organisation, que vous êtes capable de mener plusieurs tâches de front et avez la volonté d’apprendre en permanence, que vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et que la transformation des données en informations commerciales pertinentes vous passionne, ce poste est peut-être fait pour vous.
- Diriger des projets d’analyse complexes visant à repérer des tendances et des schémas dans les données et à modéliser des scénarios futurs
- Définir l’orientation technique des solutions de gestion des données, notamment les méthodologies, les outils et les approches analytiques
- Évaluer diverses sources de données et développer des analyses qui étayent les décisions d’affaires et contribuent à l’atténuation des risques
- Construire, valider, surveiller et améliorer des modèles prédictifs et des solutions analytiques à l’aide de techniques d’analyse avancées
- Collaborer avec les parties prenantes internes et externes et communiquer des résultats complexes de manière claire et exploitable
- Assurer le leadership technique et le mentorat des spécialistes de l’analyse tout en favorisant la qualité et la cohérence
- Diplôme de maîtrise dans un domaine pertinent, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience
- Au moins six ans d’expérience en science des données, analyse, économie, finance, notation de crédit corporatif et commercial, gestion du risque, modélisation du risque de crédit, gestion de portefeuille de crédit ou technologies de l’information
- Connaissance approfondie d’un ou de plusieurs domaines pertinants et des méthodologies d’analyse avancée
- Expertise avérée dans les techniques d’analyse prédictive et descriptive ainsi que dans la modélisation statistique
- Maîtrise avérée de SAS, de MS Power BI, des outils AWS, de R et de Python
- Solides bases en mathématiques ou en statistiques
- Capacité à communiquer efficacement des concepts complexes à…
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