Développeur principal, Apprentissage automatique

Développeur principal, Apprentissage automatique Description de l’emploi

Publiée lelundi 17 août 2026 à 05 h 00 | Expire le dimanche 18 octobre 2026 à 04 h 59

Dayforce est une entreprise internationale de gestion du capital humain (GCH) dont le siège social est situé à Toronto (Ontario) et à Minneapolis (Minnesota), et qui opère en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen‑Orient et en Afrique (EMEA), ainsi que dans la région Asie‑Pacifique et Japon (APJ).

Notre plateforme GCH Cloud primée offre une base de données unifiée et un moteur de calcul continu, optimisant ainsi l'efficacité, la productivité et la conformité des effectifs à l'échelle mondiale.

Notre promesse de marque – Améliorer la vie au travail™ – témoigne de notre engagement envers nos employés, nos clients, nos partenaires et les communautés du monde entier.

Nous sommes à la recherche d'un Développeur principal, Apprentissage automatique pour se joindre à l'équipe Dayforce Labs, qui travaille au développement de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'entreprise. Vous aurez l'occasion de vous joindre à une équipe de développeurs chevronnés et de travailler sur des produits à forte visibilité et à fort impact. La personne idéale possède de solides compétences techniques et souhaite rester au fait des avancées dans les technologies nouvelles et émergentes.

Votre impact se manifestera par votre participation active à l'ensemble du cycle de vie de nos logiciels, notamment la conception, l'analyse, le prototypage, le développement, les essais et le soutien de nos produits. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les gestionnaires de produits et les équipes de Dayforce afin d'imaginer et de livrer les fonctionnalités requises.

Si vous êtes passionné(e) par la technologie et la création d'excellents logiciels et souhaitez voir votre travail utilisé par des millions de personnes partout dans le monde, nous aimerions vous connaître.

Ce que vous ferez

• Diriger le développement itératif, la validation et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/ML).
• Collaborer aux efforts d'automatisation de bout en bout nécessaires à la mise en production des modèles.
• Travailler avec des données brutes structurées et non structurées afin de concevoir et de développer des modèles prédictifs, des indicateurs et des tableaux de bord novateurs permettant de dégager des renseignements exploitables.
• Visualiser et présenter les résultats des données de façon créative dans différents formats visuels afin de fournir des renseignements pertinents à l'organisation.
• Établir et maintenir de solides relations avec les principales parties prenantes afin de comprendre les besoins et les priorités d'affaires.
• Contribuer aux processus et à la culture d'ingénierie.

Compétences et expérience recherchées

• Quatre années ou plus d'expérience pratique en apprentissage automatique et en science des données, avec une spécialisation en classification, regroupement (clustering), analyse de séries chronologiques, modèles Transformer basés sur des encodeurs, explicabilité et optimisation.
• Connaissance avancée de SQL et de Spark/PySpark.
• Deux années ou plus d'expérience et de connaissances en MLOps, notamment dans le déploiement, l'opérationnalisation, la maintenance et la surveillance de solutions d'IA/ML évolutives en production.
• Maîtrise avancée de Python et des cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch, Tensor Flow et MLflow, ainsi que des bibliothèques couramment utilisées en traitement du langage naturel (NLP) et en IA générative.
• Maîtrise avancée du nettoyage et de la transformation des données.
• Capacité démontrée à déboguer, analyser et profiler du code existant.
• Excellentes aptitudes en collaboration et en communication.
• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.

Ce qui vous démarquera

• Expérience en conception et en déploiement d'infrastructures utilisant Azure et des services infonuagiques pour la mise en œuvre de pipelines de données, notamment Azure SQL, Function/Logic Apps, Key Vault, Storage Accounts, Virtual Machines, Azure Monitor et Log Analytics.
• Expérience avec Databricks

Chez Dayforce, la diversité de…