Développeur; se) senior en Apprentissage automatique, Intelligence des actifs

Overview

MaintainX est la première plateforme mobile au monde dédiée à la gestion des actifs et des tâches dans les environnements industriels et de première ligne. Nous proposons une solution moderne, basée sur l IoT et le cloud, qui facilite la maintenance, la sécurité et l exploitation des équipements et installations physiques.

Nous aidons plus de 12 000 organisations, dont Duracell, Univar Solutions, Titan America, McDonald s, Brenntag, Cintas, Xylem et Shell, à atteindre l excellence opérationnelle et la fiabilité à grande échelle.

Après notre levée de série D de 150 millions de dollars menée par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures et Ridge Ventures, MaintainX a levé un total de 254 millions de dollars, valorisant la société à 2,5 milliards de dollars.

Alors que nous entrons dans notre prochaine phase de croissance, nous investissons massivement dans l IA/ML, les LLM et l IoT industriel afin de transformer le mode de fonctionnement des équipes de première ligne, en prédisant les pannes avant qu elles ne se produisent, en automatisant les flux de travail et en intégrant l intelligence dans chaque actif et chaque procédure.

Nous recherchons un développeur(se) senior en apprentissage automatique appliqué hautement qualifié et motivé pour orienter la direction technique et l architecture de nos initiatives en matière de maintenance prédictive et d intelligence des actifs.

Vous combinerez une expertise approfondie en apprentissage automatique avec de solides compétences en génie logiciel et en sens du leadership. Vous encadrerez des ingénieurs, développerez des systèmes et piloterez la feuille de route pour l intelligence de maintenance basée sur l IA sur des milliers de sites industriels.

Ce poste se situe à la croisée de l architecture d apprentissage automatique, des systèmes de données IoT et de l impact des produits, et constitue le fondement de la stratégie d IA prédictive et générative de Maintain

X.

• Diriger la direction technique pour la maintenance prédictive, la détection des anomalies et l intelligence alimentée par LLM dans tous les produits Maintain
  
  X.
• Concevoir des systèmes ML de bout en bout, de l ingestion des données et le développement des fonctionnalités à la formation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
• Encadrer une équipe croissante de développeurs(ses) ML et de données, en inculquant les meilleures pratiques en matière d expérimentation, d évaluation et de gestion du cycle de vie des modèles.
• Collaborer avec les responsables des produits et de développement afin d aligner la feuille de route de l IA sur les besoins des clients et les objectifs commerciaux.
• Concevoir des boucles de données et de rétroaction fiables qui relient la télémétrie des clients et les commentaires des opérateurs au réentraînement des modèles.
• Optimiser les performances grâce à des techniques telles que la quantification, la distillation et le service d inférence évolutif.
• Travailler avec des cadres LLM (Lang Chain, Llama Index, Hugging Face) pour créer des systèmes de raisonnement et des flux de travail agentifs pour l intelligence des actifs et du travail.
• S assurer que l infrastructure ML répond aux normes de production en matière de latence, de fiabilité, d explicabilité et de sécurité.

• Plus de 7 ans d expérience dans le domaine de l apprentissage automatique, de la science des données ou de l IA appliquée.
• Expertise en Python et excellente maîtrise de PyTorch, Tensor Flow et des piles ML cloud (AWS, Databricks ou similaires).
• Expérience avérée dans le déploiement à grande échelle de systèmes ML de production, et pas seulement de prototypes.
• Solide expérience en LLM, modélisation de séries chronologiques et détection d anomalies pour les données du monde réel.
• Capacité avérée à diriger les décisions architecturales, à encadrer les développeurs(ses) et à collaborer avec les équipes chargées des produits, des données et des plateformes.
• Connaissance des outils MLOps (Docker, Kubernetes, Weights & Biases, MLflow, Sage Maker).
• Diplôme de deuxième cycle (master/doctorat) en informatique, apprentissage automatique ou dans un…