Chef technique - Données et Intelligence artificielle

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La personne qui occupe le poste de chef technique – Données et Intelligence artificielle agit à titre de responsable technique chargé de la mise en œuvre, de l’intégration et de l’exploitation de la plateforme agentique de qualité entreprise d’Air Canada. Son rôle consiste à traduire la stratégie, l’architecture, la gouvernance et les exigences commerciales de l’entreprise en matière d’IA en une plateforme modulaire, sécurisée, observable et réutilisable qui permet le déploiement et l’exploitation cohérente de produits d’IA et de solutions agentives à l’échelle de l’entreprise.

La priorité immédiate de la personne titulaire du poste est de mettre en place et d’intégrer trois capacités fondamentales à la plateforme : le modèle de connaissances pour l’IA, comprenant les modèles de graphe de connaissances de l’entreprise, de sémantique, d’ontologie, de métadonnées, de traçabilité et de récupération; l’observabilité et le traçage de l’IA, offrant une visibilité de bout en bout sur l’exécution des agents, des modèles, des invites, des processus de récupération et des outils;

et les capacités d’essai et d’évaluation, assurant des essais standardisés en préproduction, une évaluation continue en production, des contrôles qualité et des critères de mise en production fondés sur des données probantes. La personne retenue pour le poste de chef technique collaborera avec les équipes des Données et Intelligence artificielle, de l’Architecture de l’entreprise, de la Cybersécurité, de la Gouvernance de l’IA, des Produits numériques et du Développement des logiciels et des plateformes, ainsi qu’avec des partenaires externes, afin d’assurer que ces capacités fonctionnent comme des services d’entreprise communs plutôt que comme des solutions isolées et propres à une plateforme.

• Assurer la responsabilité technique de la mise en œuvre, de l’intégration, de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme agentique de qualité entreprise.
• Traduire les exigences commerciales et en matière, d’architecture, de sécurité et de gouvernance en conceptions techniques, en carnets de produits d’ingénierie et en étapes de mise en œuvre.
• Définir l’architecture de la plateforme en collaboration avec l’Architecture de l’entreprise, en veillant à la modularité, à l’interopérabilité, à l’évolutivité, à la sécurité et à la conformité aux normes d’Air Canada.
• Intégrer des plateformes d’IA, des cadres pour les agents, des passerelles, des registres, des services de connaissances, des outils d’observabilité et des capacités d’évaluation.
• Mettre en œuvre le modèle de connaissances pour l’IA comprenant des modèles de graphes de connaissances, d’ontologies, de sémantique, de métadonnées, de provenance, de traçabilité et de récupération.
• Établir des modèles de connaissances du domaine réutilisables et interconnectés qui évitent les couches de connaissances monolithiques ou redondantes.
• Mettre en œuvre l’observabilité et le traçage distribué pour l’ensemble des aspects touchant les agents, les modèles, les invites, la récupération, les outils, la latence, les erreurs, les coûts, la sécurité et les résultats commerciaux.
• Définir des normes communes en matière de télémétrie, d’instrumentation, de traçabilité, de sessions, de tableaux de bord, d’alertes et de diagnostics.
• Mettre en place des capacités communes d’essai et d’évaluation pour les tests de préproduction, les contrôles préalables à la mise en production, les tests de régression et de…