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Principales responsabilités
Diriger la conception architecturale de bout en bout de flux de travail autonomes multi-agents et d’agents utilitaires adaptés pour résoudre des défis d’entreprise complexes et automatiser les flux de travail.
Concevoir, provisionner et optimiser des infrastructures infonuagiques évolutives pour prendre en charge des applications d’IA à haute disponibilité, en assurant un déploiement sécurisé et efficace des modèles et de la logique des agents.
Participer activement au développement pratique, en écrivant du code de qualité production pour créer et intégrer des produits d’IA/AA dans les piles technologiques d’entreprise existantes et les infrastructures informatiques.
Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG personnalisées avancées et des solutions de recherche d’entreprise, en identifiant et en atténuant activement les défis liés à l’ingestion de données, à l’optimisation de la recherche vectorielle et à l’hallucination des modèles.
Collaborer étroitement avec les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels, les Dev Ops et les parties prenantes de l’entreprise pour déployer de manière transparente les agents d’IA dans des environnements de production tout en respectant les normes de sécurité et de réseautage de l’entreprise (par exemple, l’intégration de pare-feu, les composants de réseau interne).
Qualifications essentielles
Maîtrise de niveau expert de Python, ainsi qu’une expérience avec d’autres langages de programmation modernes (par exemple, C#, Java). Création de solutions logicielles de qualité entreprise.
Compréhension conceptuelle et pratique approfondie de l’IA générative, des grands modèles de langage (LLM), du traitement du langage naturel (TLN), des bases de données vectorielles et des cadres d’orchestration d’agents.
Expertise avérée dans l’architecture et le déploiement d’applications sur les principales plateformes infonuagiques (GCP de préférence). Solide compréhension des architectures infonuagiques, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD.
Plus de 7 ans d’expérience globale en ingénierie logicielle, avec une partie considérable dédiée à la création et au déploiement de produits d’IA/AA ou d’applications logicielles complexes.
Capacité exceptionnelle à concevoir des systèmes distribués complexes, avec une solide maîtrise de la conception d’API, de l’architecture de microservices et des principes de sécurité d’entreprise.
Baccalauréat/Maîtrise en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente).
Qualifications souhaitées
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