Premier chef ou première cheffe, Apprentissage machine et IA; Produit et stratégie numérique

Position: Premier chef ou première cheffe, Apprentissage machine et IA (Produit et stratégie numérique) ([...]
Premier chef ou première cheffe, Apprentissage machine et IA (Produit et stratégie numérique) (Services français)
Statut d’emploi :
Contractuel(le) à long terme (Fixed Term)

Exigence linguistique du poste :
Anglais

Emplacement principal :
Broadcast Centre 205 Wellington St. W., Toronto, Ontario, M5V 3G7

Nombre de postes à pourvoir : 1

Horaire de travail :
Temps plein

Responsabilités
Direction et développement d’équipe

Diriger, encadrer et développer deux équipes d’ingénierie hautement performantes, en favorisant une culture fondée sur la confiance, l’innovation et l’apprentissage continu.

Donner aux membres des équipes les moyens d’atteindre l’excellence et d’innover dans le cadre des initiatives d’IA et d’apprentissage machine.

Veiller à l’adoption des meilleures pratiques d’ingénierie pour appuyer l’extensibilité des fonctions alimentées par l’apprentissage machine.

Leadership stratégique en matière d’IA

Assumer un leadership éclairé concernant l’application de l’IA dans l’industrie à laquelle appartient l’organisation, en fournissant des conseils sur la stratégie globale en matière d’IA et d’apprentissage machine.

Contribuer à la feuille de route des produits d’IA et d’apprentissage machine, et influencer son évolution, en vous fondant sur les commentaires de l’auditoire et sur les tendances émergentes.

Cycle global de développement des produits d’apprentissage machine et d’IA

Superviser le cycle de vie entier des composants de logiciels d’IA, du développement et des tests jusqu’au déploiement et au soutien continu, en mettant l’accent sur des aspects comme l’entraînement du modèle de fondation, l’inférence des grands modèles de langage et la mise en place de solides garde-fous.

Guider vos équipes dans le développement et la mise en œuvre d’une plateforme d’ingénierie de l’IA permettant le déploiement extensible des modèles d’apprentissage machine.

Orienter les efforts de l’équipe pour créer et optimiser les pipelines d’opérations d’apprentissage machine (MLOps) afin de veiller au déploiement, à l’intégration et à la surveillance continus des modèles d’apprentissage machine, en accordant la priorité à l’extrensibilité, à l’efficience et à la rentabilité.

Sécurité et conformité

Orienter l’élaboration, le déploiement et le soutien de logiciels d’IA sécurisés, en veillant à intégrer les principes d’équité, de transparence et d’éthique dans l’ensemble du cycle de développement.

Guider la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles d’IA intégrés aux processus opérationnels, en priorisant la sécurité et la conformité.

Collaboration interfonctionnelle

Collaborer avec les secteurs des produits, de l’architecture, de l’ingénierie de la qualité et des infrastructures pour établir et exécuter la feuille de route des produits.

Communiquer clairement et efficacement des idées complexes à différents secteurs et différentes parties intéressées, dont la haute direction.

Exigences
Leadership et gestion de l’IA
Vous possédez au moins sept ans d’expérience en logiciels ou en apprentissage machine, dont au moins trois dans un rôle de leadership. Vous avez géré des équipes d’experts en science des données, de développeurs en apprentissage machine ou de développeurs de logiciels, et vous avez fait vos preuves dans l’élaboration et le déploiement à grande échelle de plateformes d’IA permettant d’exploiter avec succès des modèles d’apprentissage machine dans un environnement de production.

Compétences techniques
Vous comprenez très bien l’apprentissage machine et les cadres d’apprentissage profond comme PyTorch et Tensor Flow. Vous avez une solide expérience des MLOps, des pipelines de déploiement et d’intégration continus (CI/CD), de la conteneurisation et des grandes plateformes infonuagiques (AWS, Azure, Google Cloud). Vous avez également des compétences en modélisation des données et en élaboration de robustes pipelines de données. Vous maîtrisez les concepts de base de l’IA, notamment le traitement du langage naturel, l’IA générative et les grands modèles de langage.

Développement agile
Vous avez une mentalité axée sur les produits et êtes à l’aise avec l’utilisation de méthodes agiles dans une organisation de…