CAE Engineer
Job in
10125, Turin, Piemonte, Italy
Listed on 2026-11-01
Listing for:
Experis
Full Time
position Listed on 2026-11-01
Job specializations:
-
Engineering
Automotive Engineering, Mechanical Engineer, Test Engineer, Electronics Engineer
Job Description & How to Apply Below
Automotive
Location:
Torino, Piemonte, TO
Contract:
Tempo pieno
Salary: 33000 - 38000 Annuale Positions: 1
Posted:
Deadline:
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori:
People, Knowledge e Innovation. Per ampliamento del nostro team AUTOMOTIVE stiamo ricercando un/a: CAE ENGINEERLa figura entrerà a far parte del team di simulazione numerica e sarà coinvolta nelle attività di modellazione agli elementi finiti (FEM), analisi CAE e validazione virtuale di componenti interni automotive, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi prestazionali richiesti dal cliente e dagli standard di progetto.
Responsabilità principali
Sviluppare e aggiornare modelli FEM nel rispetto delle metodologie e delle procedure adottate in ambito Automotive.
Eseguire attività di simulazione e validazione su componenti quali dashboard, console centrali, rivestimenti interni, pannelli porta e comparti anteriori e posteriori del veicolo.
Condurre analisi numeriche implicite ed esplicite utilizzando software come PAM-CRASH e/o LS-DYNA.Supportare studi e verifiche relativi a:
Head Impact;
Knee Impact;
Airbag Deployment;
NVH;
Analisi modali e FRF;
Verifiche di rigidezza locale.
Interpretare i risultati delle simulazioni e redigere report tecnici contenenti evidenze e raccomandazioni progettuali.
Collaborare con i team di progetto garantendo il rispetto di specifiche tecniche, tempistiche e milestone concordate.
Requisiti richiesti
Laurea in Ingegneria Meccanica, Automotive, Aerospaziale o discipline tecniche equivalenti.
Buona conoscenza della metodologia FEM/FEA e dei principi di meccanica strutturale e dei materiali.
Esperienza nell'utilizzo di PAM-CRASH e/o LS-DYNA per simulazioni implicite ed esplicite.
Conoscenza degli strumenti ANSA per il pre-processing e Animator per il post-processing.
Interesse verso la simulazione numerica e lo sviluppo prodotto nel settore Automotive.
Familiarità con l'ambiente Linux.
Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese; la conoscenza della lingua tedesca rappresenta un elemento preferenziale.
Saranno considerati elementi distintivi
Esperienza pregressa, anche di breve durata, in attività CAE applicate al settore Automotive.
Utilizzo di entrambi i solver PAM-CRASH e LS-DYNA.Conoscenza di Loadcase Composer (LoCo).Competenze di scripting e automazione tramite Python o linguaggi equivalenti.
Capacità di ottimizzare e automatizzare attività di post-processing e gestione dei risultati.
Sede di lavoro:
Torino sud-estCosa offriamo
Offerta: CCNL Commercio, RAL Opportunità di partecipare a progetti stimolanti e innovativi, contribuendo allo sviluppo di missioni spaziali di rilevanza globale. Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quattordicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.
Sviluppo:
Career coaching; in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Annuncio valido fino a: 30-Nov-2026
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