Data Scientist

Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.
Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di €4bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un’esperienza quarantennale e un forte know-how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end-to-end, con quattro linee di servizio - Consulting, Solutions, Talents e Academy - per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time-to-market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La  divisione IT  di Akkodis è dedicata all' ICT  e alla  Digital Transformation , composta da oltre 200 consulenti altamente specializzati presenti su scala nazionale. Offriamo una vasta gamma di servizi, unendo talento e tecnologia per ottimizzare i processi IT e promuovere l'innovazione. Tra i nostri servizi principali troviamo Digital Transformation, Cloud Technologies e Data Strategy, che comprendono attività come ad esempio Software Engineering, Migrazione al Cloud, Data Governance, Artificial Intelligence, etc.

Nell’ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di:

Data Scientist

Entra a far parte della nostra divisione  Digital , un gruppo di 200 consulenti che operano in Italia, specializzati nel settore  ICT  e nella  Digital Transformation.  La nostra forza risiede nell'integrazione delle nostre competenze, che ci consente di avere una visione a 360° delle esigenze tecnologiche e innovative delle aziende.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

La risorsa sarà responsabile dell'analisi e gestione dei dati, e dell'implementazione di modelli matematici e di machine learning all'interno delle principali aree di business. L’obiettivo è la creazione di nuovi algoritmi/modelli predittivi per ottenere informazioni rilevanti per le diverse necessità aziendali, come strategie di business, di marketing e di vendita, definizione di nuovi prodotti e servizi, ecc.

Ti occuperai di:
Preparare, realizzare, testare e validare i modelli fino al rilascio in esercizio;
Analizzare i datasets necessari e predisporre i dati per alimentare i modelli;
Sviluppo degli Use Cases;
Miglioramento continuo delle performance e dell’accuratezza dei modelli AI;
Estrapolare dai dati trend e informazioni rilevanti;
Creare report per presentare le evidenze raccolte;

Hai una Laurea in ambito Informatico o simili e almeno  2 anni  di esperienza in ambito Integration?

About you

Requisiti per iniziare il tuo percorso di crescita:

Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (Big Data);
Conoscenza dei principali DBMS (Data Base Management System);
Ottima Conoscenza dei modelli matematico-statistici, algoritmi (soprattutto di machine learning) e linguaggi di programmazione necessari per implementarli, come R o Python;
Competenze di business intelligence, di semantica, di ontologie per la gestione delle informazioni, di metodi e tecnologie per la gestione di progetti data-driven innovativi, di machine learning;
Conoscenza avanzata delle diverse tecniche di data mining come il clustering, l’analisi della regressione, gli alberi decisionali e le macchine vettoriali di supporto

Offerta
Tempo Indeterminato, CCNL Commercio 28k-34k RAL.

Cosa troverai in Akkodis?
Un  percorso di carriera  strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale
Ti supporteremo grazie ai nostri  piani di formazione , ad una  performance review annuale , ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a  follow-up  con figure  Manageriali e HR Business Partner
Avrai a disposizione una  Piattaforma di Corporate Benefits

Location
Full Remote

In…