Structural Data Analyst​/Data Analyst – Structural Monitoring

Position: Structural Data Analyst / Data Analyst – Structural Monitoring
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l.  è una società di ingegneria specializzata nel  monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una  Structural Data Analyst  da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all' acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale , contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
Analizzare dati provenienti da  sensori e sistemi di monitoraggio strutturale  installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
Sviluppare procedure e algoritmi per il  controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati ;
Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
Interpretare le  risposte strutturali  attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
Applicare tecniche di  signal processing  e analisi statistica;
Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di  data quality e data validation ;
Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi  data-driven e machine learning  applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una  ottima conoscenza di Python  e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
Python (librerie Num Py, Pandas, Sci Py, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio o Visual Studio Code.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
Analisi di serie temporali;
Analisi dei segnali;
Analisi statistica dei dati;
Data cleaning e data validation;
Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning ;
Algoritmi data-driven;
Tecniche di anomaly detection;
Pattern recognition;
Regression e classification;
Riduzione dimensionale e clustering;
Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch)

· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.

· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
️ Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce…