Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura. Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.  Responsabilità principali  Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita  Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo  Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps) Sviluppo di microservizi e pipeline per l'integrazione dei modelli nei sistemi esistenti  Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering  Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione  Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture  Ambiente Tecnologico  Python, Machine Learning, MLOps  Architettura a microservizi  Cloud (AWS / Databricks) Kubernetes  MLflow, DVC, Delta Lake  Data pipeline e xdwybme orchestrazione  Infrastructure as Code (Terraform) Contesto  Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.  

Full remote o formula ibrida con base Milano  Ral commisurata all'esperienza  Welfare/ticket restaurant  CCNL commercio