Cloud Engineer
Job Description & How to Apply Below
Fondato nel 2021 e con sedi in 11 paesi, il gruppo conta oggi più di 1200 dipendenti in tutto il mondo.
La nostra ambizione è quella di espanderci a livello internazionale per costruire un mondo digitale sicuro per tutti.
È proprio grazie a questa forte espansione che siamo alla ricerca di un/una Cloud & Conversational AI Engineer che contribuisca alla progettazione, sviluppo e gestione di una piattaforma avanzata di BOT voice e chat basata su architetture cloud scalabili e integrata con soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.
La figura sarà coinvolta nell'evoluzione tecnologica dei sistemi conversazionali aziendali, collaborando con team multidisciplinari per l'implementazione di servizi AI, componenti vocali e infrastrutture cloud moderne.
Principali responsabilità
Progettare, implementare e gestire architetture cloud a supporto di BOT conversazionali (voice e chat).
Sviluppare e integrare piattaforme di Conversational AI utilizzando strumenti quali Azure Bot Services, Dialogflow o Amazon Lex.
Gestire l'integrazione con servizi vocali Text-to-Speech (TTS) e Speech-to-Text (STT).
Collaborare all'evoluzione della piattaforma attraverso l'integrazione di Large Language Models (LLM) e soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Supportare l'implementazione di sistemi di sicurezza, monitoraggio e controllo dei flussi conversazionali (guardrail systems).
Contribuire alle attività di automazione dei processi, CI/CD e Infrastructure as Code in ambienti cloud.
Collaborare con i team di sviluppo, architettura e operations per garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni implementate.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, discipline equivalenti o diploma con esperienza nella mansione
Almeno 3 anni di esperienza professionale nello sviluppo e nella gestione di architetture cloud.
Competenze tecniche
Conoscenza delle principali piattaforme cloud: AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Esperienza nell'utilizzo di tecnologie di containerizzazione e orchestrazione, quali Docker e Kubernetes.
Familiarità con strumenti Dev Ops e pipeline CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Azure Dev Ops).
Conoscenza di soluzioni Infrastructure as Code, quali Terraform, Cloud Formation o equivalenti.
Esperienza nell'integrazione di framework BOT e servizi Conversational AI.
Buona conoscenza di linguaggi di programmazione come Python e/o Java.
Conoscenza delle architetture basate su API e dei principali protocolli di integrazione.
Gradita esperienza con modelli generativi, LLM, sistemi RAG e servizi AI cloud-native.
Soft skills
Ottime capacità di analisi e problem solving.
Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione multidisciplinare.
Proattività e orientamento al risultato.
Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.
Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza su progetti di AI Generativa e Conversational AI in contesti enterprise.
Certificazioni cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Conoscenza di strumenti di osservabilità, monitoraggio e logging distribuito.
Esperienza nella progettazione di architetture scalabili, resilienti e orientate ai microservizi.
Cosa offriamo
Inserimento con percorsi strutturati di formazione e crescita.
Ambiente stimolante in ambito cybersecurity e IT, con possibilità di sviluppo su progetti complessi.
Modalità di lavoro in presenza
CCNL Metalmeccanico, ticket restaurant 8 €, welfare, RAL tra 40.000 € e 48.000 €
Sede di lavoro:
Torino
Il processo di selezione prevede colloquio HR e 2 colloqui di carattere tecnico.
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