Software Engineer, AI Engineer (Applied​/Software), Software Architect

Entrando in Accenture  Supply Chain & Engineering  lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Sviluppo software supportato da strumenti di Generative AI (coding, refactoring, code review, test generation) tramite tool come Git Hub Copilot, Claude e soluzioni equivalenti

Progettazione di soluzioni software robuste basate su design patterns, principi SOLID e architetture scalabili

Utilizzo consapevole di prompting guidelines per massimizzare efficacia, qualità e affidabilità dei risultati prodotti dagli strumenti GenAI

Integrazione di tool GenAI nei workflow di sviluppo (IDE, CI/CD, quality gates)

Contributo alla definizione di linee guida di AI‑assisted development per contesti enterprise

Collaborazione con team cross‑funzionali (cloud, data, security, product) per portare soluzioni GenAI in produzione

Ownership end‑to‑end: dalla prototipazione alla messa in esercizio

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

C€ e 34.600€

B€ e 40.800€

B€ e 50.500€

Le tue caratteristiche

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo software

Solida conoscenza di software design patterns e architetture applicative

Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Generative AI a supporto dello sviluppo software (es. Git Hub Copilot, Claude o tool analoghi)

Conoscenza di prompting guidelines e best practice per l’uso efficace dei tool GenAI nello sviluppo

Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione moderni e/o object oriented (Java, C#, Typescript)

Familiarità con CI/CD, code review e pratiche di qualità del codice

Inglese fluente

Nice to have

Esperienza o interesse verso approcci di Specification‑Driven Development (es. sviluppo guidato da specifiche, contratti, test o modelli formali), anche in combinazione con strumenti di Generative AI

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