Artificial Intelligence Engineer

Siamo Humans.tech.

Il suo CV è pronto? Se sì, e se è convinto/a che questo sia il ruolo giusto per lei, si candidi il prima possibile.

Creiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze, oltre a essere, ovviamente, belle! Collaboriamo con aziende globali come  Airbnb ,  Amazon ,  Angelini … e siamo solo alla lettera

A.

In 10 anni abbiamo lanciato  oltre 700 prodotti digitali , lavoriamo per il  70% con clienti globali   tra Europa e Stati Uniti , e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le  1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista  e tra le  top 5 aziende  per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo  Great Place to Work 2026 .

Lavoriamo con AI dal 2015, non da quando è diventata un trend. I nostri Partner si chiamano  OpenAI ,  Meta ,  AWS ,  Translated .

Non siamo la solita consulenza. Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo, e i prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery. È come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.

Chi cerchiamo

Non cerchiamo qualcuno che sappia sviluppare. Cerchiamo qualcuno che si annoi a farlo in modo ordinario.

Una persona senior. Senior vera, non senior su Linked In.

Una che sistemi ad alto traffico li ha sviluppati, mantenuti e scalati e non guardati da fuori, non toccati a pezzi. Una che ha messo prodotti in produzione e che chiude il cerchio, dal training al serving, non addestra un prototipo e passa la palla.

Una persona AI-first: l'architettura del progetto la pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirla, riprogettarla, accelerarla. L'AI è leva, non scorciatoia.

Qui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità. Tu le prendi, le capisci, le contestualizzi. Procedi velocemente verso le soluzioni, prendi le decisioni, le porti in produzione. Senza creare frizione.

Come ragioniamo, con chi lavorerai

Si lavora per obiettivi. Questo ci rende flessibili e molto esigenti. Spingiamo ogni persona del team oltre i suoi limiti attuali perché solo così si arriva a risultati che superano l'aspettativa iniziale.

Non vogliamo che tu abbia le risposte pronte. Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro.

Entrerai in un team cross-funzionale: la versione a pieni poteri di un gruppo coeso, trasversale nelle conoscenze e verticale nelle competenze. Software Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza, fisica o virtuale che sia.

Qui si supporta l'idea migliore, non la propria idea. Ti chiediamo di portarne tante, e di lasciar andare le tue quando ne arriva una più solida. "Abbiamo sempre fatto così" non è una risposta accettabile.

Coltiviamo l'eccellenza, ma sappiamo che la perfezione, nei processi umani, è una bugia. Le persone qui restano: significa team stabili, basso turnover, continuità reale sui progetti. È il nostro indicatore migliore.

Cosa devi saper fare

Python  padroneggiato sul serio. Codice production-ready, con clean code, testing e CI/CD (Git, Git Hub Actions).
Algoritmi ML , supervisionati e non. Conosci i principali e sai quale serve per quale problema e costruisci soluzioni che si ripetono su più casi d'uso, non one-off. Data preparation e feature engineering (Pandas, Num Py) sono parte del mestiere, non un fastidio da delegare.
Deep learning con PyTorch e/o Tensor Flow . Progetti, addestri e ottimizzi le architetture (CNN, RNN, Transformer) e le hai applicate sul serio a NLP e Computer Vision (BERT, GPT, YOLO). Non adatti un tutorial: lo riscrivi quando serve.
Fondamenti matematici e statistici . Algebra lineare, probabilità, statistica inferenziale. Ti servono per validare un modello e scovare…